| 研究課題/領域番号 |
22K10875
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58060:臨床看護学関連
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| 研究機関 | 高知工科大学 |
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研究代表者 |
敷田 幹文 高知工科大学, 情報学群, 教授 (80272996)
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| 研究分担者 |
八木 邦公 金沢医科大学, 医学部, 教授 (30293343)
稲垣 美智子 金沢大学, 保健学系, 研究協力員 (40115209)
堀口 智美 金沢大学, 保健学系, 准教授 (40768826)
浅田 優也 金沢大学, 保健学系, 助教 (40795671)
西尾 修一 大阪大学, 先導的学際研究機構, 特任教授(常勤) (80418532)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 糖尿病療養指導 / 対話ロボット / アフターコロナ / 模擬患者 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
我が国では人口の約2割が糖尿病患者と疑われるが，近年は入院が行い難く，療養指導が質的量的に難しくなった．またコロナ禍で遠隔指導が必須であるが，映像のみの遠隔指導では心理的状況の把握が困難である．本研究では，身振り手振り等の非言語情報を表現できる親しみやすい対話ロボットで，熟達した糖尿病療養指導士がコロナ禍でも実効的な療養指導を行う方式を探求する．さらにはロボットの記録を元に熟達指導者の発話内容やタイミングに関する客観的データを収集・分析して療養指導ノウハウを構築し，療養指導士の効率的育成支援システムを目指す．このように対話ロボットとインターネットを活用した次世代型糖尿病療養指導環境を実現する．
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| 研究実績の概要 |
我が国では人口の約2割が糖尿病患者と疑われるが，近年は入院が行い難く，療養指導が質的量的に難しくなった．またコロナ禍で遠隔指導が必須であるが，映像のみの遠隔指導では心理的状況の把握が困難である．
本研究では，身振り手振り等の非言語情報を表現できる親しみやすい対話ロボットで，熟達した糖尿病療養指導士がコロナ禍でも実効的な療養指導を行う方式を探求する．さらにはロボットの記録を元に熟達指導者の発話内容やタイミングに関する客観的データを収集・分析して療養指導ノウハウを構築し，療養指導士の効率的育成支援システムを目指す．このように対話ロボットとインターネットを活用した次世代型糖尿病療養指導環境を実現する．
2024年度は，対話型ロボットを用いて運動療法の指導を行うシステムを開発し，実際にクリニックへ通院している糖尿病患者に使用してもらう実験を行った．
一方，医療者が療養指導能力を修得するためには対話演習を繰り返すことが不可欠である．しかしながら，実際の患者で実習する機会は充分ではない．本研究課題では，前年度から生成AIを用いて模擬患者を作成しているが，このシステムを更に発展させ，生成AIで医療者の発話を自動評価する方式や英語面接に対応させる仕組みの検討を行った．
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
計画では前年度中に複数のクリニックで糖尿病患者を被験者として実験を行う予定であったが，クリニックでの実験に対応する人員が確保できず，数例しか実施できなかった．2024年度にようやく本格的に実施することができたが計画より遅い実施となった．ただし，その間に進めた生成AIを活用した対話システムの開発を2024年度も発展させて，より有用なシステムを完成させられる見込みである．
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| 今後の研究の推進方策 |
2025年度は，糖尿病患者に対して運動療法など介入のある療養指導の実験を前年度に引き続き行う．患者が自立型コミュニケーションロボットを用いて一人で対話を行うフェーズと，医療者が詳細な指導を行うフェーズがあり，同一患者で長期に渡って実施する計画である．
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