| 研究課題/領域番号 |
22K11240
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 東北文化学園大学 |
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研究代表者 |
宮下 真子 東北文化学園大学, 医療福祉学部, 准教授 (70765429)
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| 研究分担者 |
宮下 光令 東北大学, 医学系研究科, 教授 (90301142)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 緩和ケア / 高齢者 / 患者報告型 / IT技術 / IPOS / システム開発 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
高齢者からの身体症状や精神症状、社会的な問題など患者報告型アウトカムの取得は、身体機能や認知機能の低下により、多くは医療者による聞き取り形式に頼らざるを得ず、その負担などが医療現場での実装を困難にしている。
本研究ではIT技術を駆使した新しい患者報告型アウトカムの取得方法を開発する。IT技術は画像認識・音声認識技術、自然言語処理、人工知能の組合せを想定し企業および病院と共同でタブレット型端末を開発する。1年目にタブレット型端末を開発し、2～3年目に高齢患者を対象に実装試験を行い評価と修正、電子カルテとの連携に挑戦する。開発するタブレット端末は高齢患者以外にも利用でき、日常の看護ケアに活用できる。
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| 研究実績の概要 |
患者報告型アウトカムとは、痛みなどの身体症状をはじめとした精神症状、社会的な問題などを患者から直接聞き取ることである。高齢者からの患者報告型アウトカムの取得は身体機能や認知機能の低下により、聞き取り形式を取らざるを得ないことが多く、医療者の負担などが臨床現場における実装のハードルになっている。本研究ではタブレット型端末とIT技術を駆使した新しい患者報告型アウトカムの取得方法を開発する。IT技術としては画像認識技術、音声認識技術、自然言語処理、人工知能の組み合わせを想定しており、IT企業および東北大学病院と共同で開発する。１年目にタブレット型端末の開発し、２～３年目に高齢患者を対象とした実装試験を行い評価および修正、電子カルテとの連携に挑戦する。開発したタブレット端末は原理的には高齢患者以外のすべての患者や市民を対象に利用するものであり、患者報告型アウトカムに限らず、日常の看護ケアに活用できるものである。
2022年度は主として音声認識技術について検討した。患者報告型アウトカムとしてはIPOS（Integrated Palliative Care Outcome Scale）を用いて、健常人を対象としたパイロット調査後に診療所や高齢者施設でリクルートした高齢患者100人の症状聞き取りの録音データを収集した。2023年度は録音データの下処理を行ったのちに、自然言語処理技術および人工知能の技術を組み合わせて、その判読性能を分析する予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
COVID-19の影響で調査フィールドに入ることができなかったため全体の進捗が遅れた。
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| 今後の研究の推進方策 |
2023年度は録音データの下処理を行ったのちに、自然言語処理技術および人工知能の技術を組み合わせて、その判読性能を分析する予定である。その後、画像認識技術などにも研究を広げたい。
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