| 研究課題/領域番号 |
22K11410
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59010:リハビリテーション科学関連
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| 研究機関 | 四條畷学園大学 |
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研究代表者 |
目片 幸二郎 四條畷学園大学, リハビリテーション学部, 教授 (40918588)
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| 研究分担者 |
滝沢 穂高 筑波大学, システム情報系, 教授 (40303705)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 嚥下機能解明 / 頸部構造物自動検知 / 椎体・棘突起 / 頸椎椎間板 / 嚥下運動 / 動態解析 / 嚥下障害 / 頸椎運動 / 医工連携 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
嚥下造影検査動画(VF動画）に工学的な画像解析技術を用いて嚥下運動時における頸椎動態を明らかにし，嚥下障害の原因の一端を究明することによって，その診断法，治療法およびリハビリテーション法を確立することを研究目的とする．嚥下障害は患者個人に不利益をもたらすだけでなく，医療費増大などの社会的な不利益につながるため，その原因を探り診断法や治療法を確立することは重要であることから嚥下と嚥下障害に関する研究が数多く行われているが，その多くは医学的側面だけからアプローチしているものが多かった．我々は嚥下障害と頸椎動態との関係性に着目し，医学的知見のみならず工学的な画像解析技術も用いて原因究明に迫っていく．
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| 研究実績の概要 |
研究の目的および研究実施計画に記載している，「今後は研究協力者を増やし嚥下時頸椎動態の解明に繋げるとともに，”全ての頸部構造物の時空間的な解析”を進めることによって，嚥下障害を引き起こすキーとなる構造物や各々の構造物の関係性を見つけ出し，診断時の情報支援や，手術範囲の最小化，手術時間の短縮などに発展させていきたいと考えている．」についての成果発表を，以下２つの学会で発表した．
Shijie Luo, Hotaka Takizawa, Kojiro Mekata, Hiroyuki Kudo, Multilayer-multiscale Dilated Convolutional Network for Segmentation of Cervical Intervertebral Discs in Videofluorography, Proceedings of the 10th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2023, pp. 230-234, 2023/ 9/ 7
趙 正宣，目片 幸二郎，滝沢 穂高，工藤 博幸，3D-Unetとマルチチャンネル化を用いた頸部X線動画における喉頭蓋の抽出に関する予備的検討，画像関連学会連合会第９回秋季大会要旨集， pp.5-6，2023/11/13．
また，これまでの研究成果が認められ，保健医療学学会の依頼で，同学会の第 13 回学術集会にて，演題名「嚥下機能の動態解析と評価」で特別講演を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
高齢者の嚥下造影画像は23例を研究協力施設から取得することができたが，解析方法の開発に難航している．
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| 今後の研究の推進方策 |
解析方法が開発できた時点でその成果を主要学会の論文へと投稿を行う．
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