| 研究課題/領域番号 |
22K11491
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
吉田 康行 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 招聘研究員 (80409705)
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| 研究分担者 |
西村 拓一 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (80357722)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | バイオメカニクス / 競技社交ダンス / 統計解析 / 知識グラフ / 熟練技能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
脳機能画像解析に特化していたSPM (Statistical Parametric Mapping)を身体運動のバイオメカニクスの時系列データに適用させることを試みる．対象は主に競技社交ダンス動作，そして熟練技能が必要な動作とする．これまでに時系列データの「最小値」や「最大値」といった僅か数箇所の特徴点のみを検定に利用していたが，SPMでは全てのデータを無駄にせず，検定に利用できる．そして，人工工知能技術の一つである知識工学で記述された動作の知識グラフにSPMで得られた知見を組み込み，現場の選手や指導者が動作の目的，因果関係や手順を理解し，活用しやすい情報に加工していく.
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| 研究実績の概要 |
脳機能画像解析に特化していたSPM (Statistical Parametric Mapping)を身体運動のバイオメカニクスの時系列データに適用させることを試みた．対象となるデータは主に申請グループで研究実績のある競技社交ダンス動作であった.
2023年度の目的は新たな競技社交ダンス動作，並びに熟練した技能が必要な動作の計測を行い，解析し，成果報告をおこなっていくことであった. 研究分担者と共同で競技社交ダンスのラテン部門の新たな動作を計測した．この年度で難しいと予想していたのはコロナ禍の影響であった．競技社交ダンスの動作の計測が上手くいかない場合は計測済の熟練した技能が必要な動作データを用いて解析していく予定であった．しかし，競技社交ダンスの動作の計測ができたため，その他のデータを用いる必要はなかった．
新たなラテン部門の動作のデータを用い，どのパラメータに対してSPM解析をおこなうべきかの検討をおこなった．身体動作のデータには剛体リンクモデルが用いられている．そのため多くの関節やセグメントのデータが算出されている．それに加え，時間で微分されたデータも多く算出されている．今回は体幹部を中心にSPM解析をおこなった．
国際学会での成果報告を行っていくことも予定していた．計測済であったスタンダード部門のデータを用いてS PM解析に関する成果報告をおこなった．また，国内で成果報告する機会も得た．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2023年度の目的は新たな競技社交ダンス動作，並びに熟練した技能が必要な動作の計測を行い，解析し，成果報告を行っていくことであった. また，可能であれば国際学会での成果報告もおこなっていく計画であった．コロナ禍の影響が研究の実施にどのような影響を及ぼすかは未知であった．しかし，コロナ禍の影響は無く，計画通りに研究を進めることができた．そのため新たな競技社交ダンスの動作のデータが計測でき，熟練した技能が必要な動作のデータを用いる必要はなかった．また，国内と国際での成果報告もおこなうことができた．
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| 今後の研究の推進方策 |
2024年度の目的はこれまで解析したデータと知識工学を融合させることである．最終年度に計測は行わない，そして，学会や学術雑誌に成果報告をおこない，可能であれば国際学会での成果報告もおこなう計画である．
現在，研究分担者と共同でデータ分析の新たな観点と知識の融合に関する議論を進めている．
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