| 研究課題/領域番号 |
22K11748
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59040:栄養学および健康科学関連
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| 研究機関 | 山形大学 |
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研究代表者 |
三原 法子 山形大学, 地域教育文化学部, 講師 (80533687)
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| 研究分担者 |
原田 知親 山形大学, 大学院理工学研究科, 助教 (50375317)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | IoT食器 / 見える化 / 栄養指導 / プロトタイプ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、病院および介護福祉施設等の栄養指導で活用することを目的に、食事の質感・重量感・体積感などを加味して食事に対する手触り感を見える化できるIoT食器の研究開発と、それを用いた栄養指導の有効性を検証する。①山形県内の病院・福祉施設に勤務する管理栄養士を対象とした栄養指導のアンケート調査、②サービスデザインアイデアの「DishELa」をベースに、「栄養指導の見える化が可能なIoT食器」のプロトタイプの試作、を実施する。最終的に、実際の栄養指導等に導入して運用し、有効性やIoT食器を通じた手触り感・重量感を実感することによる栄養指導の効果の検証を行う。
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| 研究実績の概要 |
近年、AI（人工知能）による献立作成や食事診断への応用が進んでいる。そのため、今後IT技術による業務分担・協業を念頭に、率先してIT技術を活用できる管理栄養士を育成することが必要となる。そこで、本研究は、サービスデザインで提案された「DishELa(仮称)」のアイデアを基に、病院・介護福祉施設の管理栄養士を対象とした、IT活用に向けての事前アンケートを実施し、「インテリジェンスな食器」による栄養指導への活用を検討し、そのプロトタイプの試作・検証・実装化を目指し、有効性を示すことを目的とする。
2022年度は、山形県内の病院および介護福祉施設の管理栄養士を対象にアンケート調査を行い、アンケート結果の解析中にある。また、山形県栄養士会理事会の意見を反映した、プロトタイプ1号機を製作した。これについては、第49回山形県公衆衛生学会にて口頭発表済み。
次いで、プロトタイプ1号機に盛り込むための塩分等のデータを女子栄養大学出版社へ依頼中にある。
研究施設は、解析ツールによるデータ収集・蓄積・分析も運用できる状態にあり、実装化に向けた整備と研究を進めている状況にある。
今後、プロトタイプ1号機を改良した2号機を製作し、協力病院・介護福祉での検証と山形県栄養士会対象に「見える化」IoT機器活用の勉強会開催および実装化を進める。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2022年度は、2021年度に既にプロトタイプ1号機の試作を行っていたこと、また、アンケート調査を山形県栄養士会から送付したため、計画がスムーズに進行し、プロトタイプ1号機の製作ができた。アンケート調査の解析も終了し、プロトタイプ2号機の試案も済んでいる減少にある。しかし、女子栄養大学出版社へ依頼中の塩分のデータの料金が100万を超えるため、違う方法を検討中にある。
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| 今後の研究の推進方策 |
2023年度は、
①プロトタイプ2号機の製作
②協力病院・介護福祉での検証
③その機器の入力する塩分や栄養データの入手先の再選定
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