| 研究課題/領域番号 |
22K12064
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60100:計算科学関連
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
西村 好史 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員(研究院講師) (10778103)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 計算化学 / 量子化学 / 分子動力学 / 分子シミュレーション / 並列計算 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
物質・材料設計を念頭に置いたシミュレーションにおいて、大規模系の量子的取り扱いを反映した計算による複雑な現象の説明に期待が集まっている。本研究では、マルチスケール問題について大規模量子化学計算を主軸とした処理の糸口を開く階層的シミュレーションシステムを構築する。そして、開発したシステムをナノスケール分子集合体へ適用し、現実的な空間スケールのモデルにおける量子的取り扱いの重要性を検証する。
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| 研究実績の概要 |
大規模量子化学計算に基づく階層的シミュレーションシステムを構築し、ナノスケール分子集合体への応用を通して大規模モデルを用いたシミュレーションにおける量子的取り扱いの有効性の実証を目指す。階層的シミュレーションシステム構築のために、所属研究室で開発された大規模量子化学計算プログラムDCDFTBMDの高度化や補助ユーティリティ整備を行う。ナノスケール分子集合体への応用として、ナフィオン中のプロトン伝導や水溶性ポリマーの熱分解プロセスに対する化学反応シミュレーションの実行と解析を行う。2022年度は階層的シミュレーションシステムの構築に不可欠となる機能の追加をプログラムに施す。
多数の分子種からなる系で進行する未知の反応性イベントのサンプリングを加速するナノリアクター分子動力学（NMD）法をDCDFTBMDプログラムに実装した。さらに、活性な分子種のみ加速効果が選択的に作用されるようNMD法のアルゴリズムを拡張した。これにより、従来のNMD法では困難であった溶液系における化学反応イベントの効果的なサンプリングが可能となった。
DCDFTBMDと他の計算プログラムを接続するためのインターフェース開発を行い、合計5種類のプログラムとの接続を可能とした。これにより、量子化学計算と古典力場計算を組み合わせるハイブリッド計算や、より効果的な部分構造最適化およびポテンシャルエネルギー面探索、半古典動力学など幅広いシミュレーションについてDCDFTBMDを駆使した大規模量子化学計算手法の適用の見通しがたった。また、開発したインターフェースの応用事例として、従来数百原子以下の取り扱いがなされてきた水溶液系に対する核の量子効果を考慮したシミュレーションを数千原子規模の大規模モデルを用いて実行した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2022年度は階層的シミュレーションシステムの構築に不可欠となる要素部品の開発を予定していたため、おおむね順調に進行している。
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| 今後の研究の推進方策 |
2023年度は階層的シミュレーションシステムの完成に向けて、プリポスト処理を効率化するための補助ユーティリティ開発と前年度までに開発したプログラムとの一体化を図る。また、構築したシステムを用いてナフィオン中のプロトン伝導に関する応用計算に着手する。プロトンダイナミクスの追跡と含水率依存性の解析により、プロトン伝導機構の分子レベルでの詳細解明を目指す。
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