| 研究課題/領域番号 |
22K12081
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
|
|---|
| 研究機関 | 東京電機大学 |
|---|
研究代表者 |
小篠 裕子 東京電機大学, システムデザイン工学部, 准教授 (20782098)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
|
|---|
| キーワード | ハイパースペクトル画像 / 画素毎分類 / VRシステム / ハイパースペクトル / 三次元モデル / 色空間 / コンピュータビジョン / 色知覚 / VR |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，これまでのコンピュータビジョン（以下CV）技術では，実現することが困難であった様々な課題について，ハイパースペクトル画像（以下HS画像）を利用した解決手法を検討，提案し，HS画像の可能性と問題を明らかにする．本成果は，画像理解と画像表示の双方に大きな技術変革をもたらす可能性があり，自動運転やスマート農業，医療にわたる広範な応用領域が想定される．
|
| 研究実績の概要 |
本研究は，これまでのコンピュータビジョン技術では，実現することが困難であった様々な課題について，ハイパースペクトル画像を利用した解決手法を検討，提案し，ハイパースペクトル画像の可能性と問題を明らかにするものである．
本年度は，①ハイパースペクトル画像データセットの構築と②サイバー環世界システムの基盤技術の開発を進めた．
①ハイパースペクトル画像データセットの構築では，手など，人の皮膚を撮影対象とした学習データセットを構築し，人の特定や分類などのタスクにおいてのハイパースペクトル画像の有効性を検証した．昨年度までには物体を主な撮影対象としていた．構築したデータセットを用いて，手画像においても画素毎分類が可能なことを確かめた．更に，ハンドクリームを塗るなどの塗布物が及ぼす影響についても分析した．
②サイバー環世界システムの基盤技術として，主に２つの研究を実施した．実画像を用いたVRシステムのための三次元画像補完技術と，VRでの色表現をユーザの選択した雰囲気に合うよう学習する手法を提案した．三次元補完技術は，カメラの死角となってしまう部分を補完するためのものである．色表現を学習する手法は今後，サイバー環世界システムの学習の基礎となることを確信している．また，ハイパースペクトル画像分類における前処理としての次元削減効果や，特徴再構成などの効果についての検証も実施し，ハイパースペクトル画像処理をシステムに組み込むことを想定した基礎技術の開発も進めた．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
各研究項目において学会発表を実施できているため，研究進捗は概ね順調であると言える．
|
| 今後の研究の推進方策 |
今年度の実施した実験の結果，ハイパースペクトル画像データセットには当初想定していたよりも画像枚数が必要となることが分かった．よって，今年度はデータセットのための画像の追加撮影を実施したい．その他は当初の計画通り，サイバー環世界システム構築のため，色空間の変更手法をVRシステムに組み込むなどの作業を進め，研究成果としてまとめていきたい．
|
