| 研究課題/領域番号 |
22K12184
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
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| 研究機関 | 東京電機大学 |
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研究代表者 |
日高 章理 東京電機大学, 理工学部, 准教授 (70553519)
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| 研究分担者 |
栗田 多喜夫 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (10356941)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 深層学習 / 人工知能 / 視覚的注意 / 深層注意機構 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
現在の深層学習技術は，低品質なデータや多義的な紛らわしさを含むデータで認識精度が低下したり，生成されたデータに細かな不自然さが含まれる場合があるなど，人間の認知や創作の精度水準には未だ及ばない面もある．本研究では深層学習における従来のボトムアップ(BU)型注意機構をより発展させ，さらにトップダウン(TD)型注意機構およびBU-TD統合型の注意機構を開発し，「注意深い」深層学習モデルの実現を目指す．
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