研究課題/領域番号 |
22K12905
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90140:医療技術評価学関連
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研究機関 | 国立保健医療科学院 |
研究代表者 |
上野 悟 国立保健医療科学院, その他部局等, 上席主任研究官 (20595706)
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研究分担者 |
平松 達雄 国際医療福祉大学, その他部局等, 教授 (00713554)
讃岐 徹治 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (10335896)
木村 映善 愛媛大学, 医学系研究科, 教授 (20363244)
星 佳芳 国立保健医療科学院, その他部局等, センター長 (50237822)
込山 悠介 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (50735975)
土井 麻理子 国立保健医療科学院, その他部局等, 主任研究官 (70636860)
林 正治 国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 特任助教 (90552084)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | 研究データ管理 / 医学研究 / リアルワールドデータ / 研究データ管理(RDM) / データトレーサビリティ / 研究モデル構築 / 再利用可能性 / 国際標準 |
研究開始時の研究の概要 |
近年、様々な分野においてあらゆるものが電子化データとして蓄積されるようになった事で、ビッグデータの解析によりさらに新しい価値を見いだす手法の研究が注目されている。医学研究分野では、医療情報などのリアルワールドデータ(RWD)を用いた研究やデータの利活用が促進されている。しかしながら、先進的な研究データ管理(RDM)を医学研究で実施するための方法論や、実際にデータ管理を行うための環境の整備は国内ではまだ不十分である。本研究では医学研究の規制要件とデータ標準、標準的なワークフローを考慮した研究モデルの提唱に向けて、医学研究におけるRDMの問題抽出、研究基盤の課題整理、システム設計を実施する。
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研究実績の概要 |
2022年度は、CDISCおよびOHDSIの活動を調査した。CDISCでは標準ごとのメタデータを利用したツールの作成するプロジェクトが立ち上がっており、OHDSIでは利用環境を整えることにより、公開ツールを利用することができるものであった。現在、国内外の規制の調査、公開ツールとの関連性、公開ツールとGakuNin RDMの連携の可能性などの調査を継続している。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
国外の動向が早く、規制や標準化団体の活動や動向などの調査が計画よりも進捗が遅かったため。また、研究データ管理を行う環境整備として、GakuNin RDMの導入や機関ストレージの設定、認証認可を行うサービスの導入を行ったため。
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今後の研究の推進方策 |
国外を中心に文献や標準化団体の活動などの調査を進める。また、国内の動向や標準化団体の活動も調査する。
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