| 研究課題/領域番号 |
22K13181
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
鈴木 駿吾 早稲田大学, グリーン・コンピューティング・システム研究機構, 次席研究員(研究院講師) (70935519)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 第二言語習得 / 流暢性 / 言語テスト / スピーキング / 診断テスト / 診断的評価 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
英語スピーキングにおける「流暢性」に関する診断テストの開発及び妥当性検証を目的とする。以下２つの研究課題に取り組む。
①発話課題における流暢性得点と、語彙・文法・発音に関する診断テストの得点を関連づけることで、流暢性向上における言語知識の学習優先度・難易度を特定する。
②作成した診断テストの結果から導かれる英語学習法を実施することで、当該診断テストの教育現場における有用性を中心に妥当性検証を行う。
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| 研究実績の概要 |
本研究は、実際の英語でのコミュニケーションにおいて、聞き手の理解を促す上で重要な 「流暢性」に関する診断テストの開発及び妥当性検証を目的とする。 当該研究目的は、以下の2つの研究課題を通して達成される。第一に、発話課題における流暢性得点と、外国語での発話産出メカニズムに基づいた語彙・文法・ 発音に関する診断テストの得点を関連づけることで、スピーキングの流暢性向上における言語知識の学習優先度・難易度の特定を行う。この診断テストは、 (1)第二言語スピーキング研究の最新の知見と言語テスト研究における認知診断モデリング手法を組み合わせるその学際性と、(2)自動採点による即時 フィードバックを特徴とする。 第二に、作成した診断テストの結果から導かれる優先すべき学習項目に関して、実際に第二言語習得研究に基づく英語学習法を実施することで、当該診断テスト の教育 現場における有用性を中心に妥当性検証を行う。当該診断テストの開発過程から得られる研究結果は、第二言語スピーキング研究、言語テスト研究各分 野の課題解決の一助として用いられながら、両研究分野の学際的な結びつきをより一層強めることが期待される。 2023年度は、予備調査として位置付けられる論文のうち二つ目を国際誌から出版した。また本調査のための自動テスト項目生成の方法と妥当性検証実験について検討した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
先述の通り、オンライン版の認知流暢性テストのテスト項目の自動生成器の設計に従事したが、適切な事前学習モデルなどの探索・検証に時間がかかっている。また、申請者が研究代表者を務めている他研究プロジェクトの多忙さも相まって、予定より遅れている。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究補助員を雇用し、本研究の主たる実験として、自動生成された診断テストの有用性評価について、小規模なものから予備実験を開始する。2023年度には、多くの大規模言語モデルなどを用いた研究が目立ったため、それらを踏まえて、本研究のシステムの実装面に注力する。
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