| 研究課題/領域番号 |
22K13410
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分07040:経済政策関連
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| 研究機関 | 公益財団法人アジア成長研究所 |
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研究代表者 |
DOMINGUEZ ALVARO 公益財団法人アジア成長研究所, 研究部, 上級研究員 (30909164)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | ネットワーク / シミュレーション / グリーンテクノロジー / ターゲティング / 経済政策 / Networks / Simulations / Green Technology / Targeting / Economic policy / Simulation |
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| 研究開始時の研究の概要 |
The purpose of this research is to analyze how cities/regions in Japan influence each other in the adoption of green technologies. Additionally, I will test which of these are the best at propagating such technologies. From these analyses, we can derive policies so that policy-makers can more readily diffuse them in an optimal way.
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| 研究成果の概要 |
本研究はエネルギー転換の理解に複数の貢献を果たしている。2011年の福島事故が日本における風力導入を促進したが、特に原発近隣や導入自治体の影響を受けた地域で顕著であることを実証的に示した。また、ネットワーク拡散モデルを応用し、中心性に基づくターゲティング戦略が、ランダムや近接ベースよりも拡散を大きく促進することを明らかにした。更に環境・人口統計・経済指標を統合した空間データにより、採用動態の分析に強固な基盤を提供している。これらの知見は政策的含意を提供し、それは再生可能エネルギー転換を促進するうえで、ネットワーク構造を活用した費用対効果の高い地域密着型の介入策を設計することの重要性を強調する。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、新たなネットワーク拡散モデルを応用することにより、エネルギー転換の理解を深化させている。
社会的には、地域ネットワーク構造を活用した費用対効果の高いターゲット型戦略を通じて、グリーンエネルギー導入を促進するための実践的な知見を政策立案者に提供している。
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