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生態学的合理性の観点から知覚的決定・メタ認知を理解する

研究課題

研究課題/領域番号 22K13870
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分10040:実験心理学関連
研究機関京都大学

研究代表者

三好 清文  京都大学, 情報学研究科, 助教 (20788880)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
キーワード意思決定 / メタ認知 / 機械学習 / ヒューリスティック / 生態学的合理性 / 信号検出理論 / 知覚 / 記憶 / 実験心理学 / 計算論モデル / 心理物理学 / 人工知能 / 脳波
研究開始時の研究の概要

我々は、自身の判断の確かさを積極的にモニタリングすることで、将来の適応的行動を導いている。こうした機能の背景には、世界の統計的構造に根差した効率的情報処理があることが知られており、この点を追求していくことは、人間の意識解明や、人工知能開発上での一大問題となっている。本研究では、ヒトを対象とした心理実験を通じて、我々の持つ効率的情報処理の仕組みを明らかにする。さらに、ヒトの行動様式と人工知能の振る舞いを比較することで、こうした情報処理がどのように実装されているのかを明らかにする。

研究実績の概要

本年度は、これまでに行った研究成果を論文に取りまとめる作業を中心に行った。まず、メタ認知行動の目標試行的調整についてのオンライン実験の結果をConsciousness and Cognition誌にて報告した。この合目的的調整は、最適性に根差した規範的計算フレームワークとは必ずしも合致せず、本研究の目指すヒト特異的な情報処理の解明に大きく資するものである。さらに、本研究課題を進めるうえで、ヒトの意思決定パフォーマンスを比較可能な形で定量的に評価する必要性が生じてきた。そのため、精神物理学の分野で定評ある測定フレームワークである信号検出モデリングを拡張し、新たなパフォーマンス測定モデルを提案した。また、その実行用パッケージを統計処理用言語Rにて実装し、心理方法系のトップ誌であるPsychological Methodsにて発表した。これは、研究1年目にJournal of Visionに発表した成果をさらに発展させ新モデルの実装まで繋げたものであり、研究の着実な進展を裏付けるものとなっている。さらに、本研究課題の中心的テーマである生態学的合理性の立場から、様々なメタ認知現象を説明するニューラルネットワークモデルを提案し、Nature Communications誌にて発表した。また、これらの成果および関連する最新の知見を開設論文としてまとめ、Elsevier社から刊行されるEncyclopedia of the Human Brainにて発表した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本研究課題が中心に据える生態学的合理性の立場から、主要な意思決定現象を説明するニューラルネットワークモデルを、国際的な注目度の高いNature Communications誌にて発表することができた。それだけでなく、実験系、方法論系、解説系の論文を、それぞれ定評あるプラットフォームにて発表することで、関連分野の進展に大きく貢献することができたと考える。したがって、本研究課題はおおむね順調に進展しているものと評価した。

今後の研究の推進方策

ここまで提案してきたモデルに、情報収集の時間発展の要素を加える。予備実験データはすでに収集済みであり、それに基づいて予備的なモデルは作成してある。今後はさらなる実験データを収集し、モデルを完成させる。さらにこの行動モデルをニューラルネットワークに組み込むことで、ヒトと直接比較可能な枠組みを提案する。

報告書

(2件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 研究成果

    (9件)

すべて 2024 2023 2022 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (5件) (うち国際共著 1件、 査読あり 4件、 オープンアクセス 3件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件) 図書 (1件) 備考 (1件)

  • [国際共同研究] University of California, Los Angeles(米国)

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [雑誌論文] A confidence framing effect: Flexible use of evidence in metacognitive monitoring2024

    • 著者名/発表者名
      Sakamoto Yosuke、Miyoshi Kiyofumi
    • 雑誌名

      Consciousness and Cognition

      巻: 118 ページ: 103636-103636

    • DOI

      10.1016/j.concog.2024.103636

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Generalized Gaussian signal detection theory: A unified signal detection framework for confidence data analysis.2024

    • 著者名/発表者名
      Miyoshi Kiyofumi、Nishida Shin'ya
    • 雑誌名

      Psychological Methods

      巻: -

    • DOI

      10.1037/met0000654

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Natural statistics support a rational account of confidence biases2023

    • 著者名/発表者名
      Webb Taylor W.、Miyoshi Kiyofumi、So Tsz Yan、Rajananda Sivananda、Lau Hakwan
    • 雑誌名

      Nature Communications

      巻: 14 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41467-023-39737-2

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] On the assumptions behind metacognitive measurements: Implications for theory and practice2022

    • 著者名/発表者名
      Miyoshi Kiyofumi、Sakamoto Yosuke、Nishida Shin'ya
    • 雑誌名

      Journal of Vision

      巻: 22 号: 10 ページ: 18-18

    • DOI

      10.1167/jov.22.10.18

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] GGSDT: A unified signal detection framework for confidence data analysis2022

    • 著者名/発表者名
      Miyoshi Kiyofumi、Nishida Shin’ya
    • 雑誌名

      bioRxiv

      巻: NA ページ: 1-35

    • DOI

      10.1101/2022.10.28.514329

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • オープンアクセス
  • [学会発表] Repulsion and Attraction between Sequential Representations: From Perception to Working Memory Retrieval2022

    • 著者名/発表者名
      Yosuke Sakamoto、Hiroshi Ashida、Nishida Shin'ya、Kiyofumi Miyoshi
    • 学会等名
      Psychonomic Society 63rd Annual Meeting
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [図書] Encyclopedia of the Human Brain (2nd edition)2024

    • 著者名/発表者名
      Kiyofumi Miyoshi, Taylor Webb, Dobromir Rahnev, Hakwan Lau
    • 総ページ数
      17
    • 出版者
      Elsevier
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [備考] ggsdt

    • URL

      https://github.com/kiyomiyoshi/ggsdt

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2022-04-19   更新日: 2024-12-25  

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