研究課題/領域番号 |
22K14225
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分20020:ロボティクスおよび知能機械システム関連
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研究機関 | 九州工業大学 |
研究代表者 |
小村 啓 九州工業大学, 大学院工学研究院, 助教 (00881096)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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キーワード | 運動錯覚現象 / 腱振動刺激 / リハビリテーション / 伝達関数 / 筋紡錘 / 多感覚統合 / 振動刺激 / 身体計測 |
研究開始時の研究の概要 |
近年の研究で,運動錯覚(腱・筋肉に振動を与えると深部感覚(身体が動いた感覚)が生起する錯覚現象)において,脳回路の形成に効果があることが脳機能計測で示され,リハビリ分野への応用が期待され始めている.我々は過去の研究で,リハビリで行う巧緻運動の感覚を運動錯覚で生起させる技術の研究開発を進めてきたが,外部刺激によって腱・筋の剛性が容易に変化してしまい,安定した錯覚を生起することが難しいという問題があった.そこで本研究では,人の腱・筋の物理特性を計測し,振動刺激だけでなく筋・腱の状態(緊張や弛緩)も同時に制御に組み込むことで,巧緻運動のような繊細な運動感覚を錯覚現象によって実現することを試みる.
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研究実績の概要 |
本研究は、運動錯覚の“運動野を賦活させて運動機能を維持・回復させる効果”を活用し,新たなリハビリテーション技術の確立を目指すことを最終目標とする.そのため,本研究では“巧緻運動のような細かな運動感覚を運動錯覚で実現する”ことを研究目的とする.この実現のために,『腱への振動刺激の入力から運動感覚までの伝達関数を同定する』,『腱・筋の状態計測法,および運動錯覚制御法を確立する』,『視覚・触覚・運動錯覚を合わせた多感覚統合による高分解能な運動感覚提示法を確立する』ことを目指す.最終的にこれらを統合して巧緻運動に関連する運動錯覚制御技術を創出することを目指す. まず,腱振動刺激の正弦波入力から運動感覚までの伝達関数を求めるために,腱・筋・筋紡錘・運動認識の関係をモデル化する.具体的には,腱・筋・筋紡錘をバネ・マス・ダンパでモデル化し、さらに筋紡錘の単位時間あたりのインパルス発射数が認識される運動の大きさと比例すると仮定して伝達関数を求める.本研究では10名の被験者に対して運動錯覚の心理物理学実験を行う.手首の橈側手根屈筋腱をボイスコイルモータで正弦波加振し、その正弦波入力の周波数(50-100 Hz)及び加速度(50-100 m/s2)と錯覚量(手首の伸展角度と角速度)の関係から伝達関数を求めた.実験の結果,提案モデルで刺激と錯覚の関係を説明できることを明らかにした。今後は、腱・筋の状態計測法や視覚・触覚・運動錯覚の統合の研究を進める。前者に関しては、正弦波加振した際の振幅とゲインからそれぞれの身体部位の機械インピーダンスの変化を求め,時々刻々と変化する筋肉の緊張状態を伝達関数に反映し,錯覚制御システムを構築する.後者に関しては,視覚・触覚・運動感覚を違和感なく統合する仕組みを構築する.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
1年目は,心理物理学実験を実施して運動錯覚の入出力関係を定量化し,入力の正弦波振動刺激(周波数・加速度)と出力の運動感覚(手首の伸展角度・角速度)のモデル化を実現した.まず,実施した心理物理学実験の結果について説明する.心理物理学実験では運動錯覚の対象を橈側手根屈筋腱とした.この筋・腱は手首を屈曲運動する際に活動する筋・腱であり,この部位に運動錯覚が生起すると手首が伸展方向に動く感覚が得られる.心理物理学実験では10名の被験者に対して運動錯覚を提示する.ボイスコイルモータで手首の橈側手根屈筋腱を正弦波加振し、その正弦波入力の周波数(50-100 Hz)及び加速度(50-100 m/s2)と,錯覚量(手首の伸展角度・角速度)の関係を調査した.つぎにモデル化に関しては,腱・筋肉・筋紡錘をバネ・マス・ダンパでモデル化し,腱に加わった正弦波振動がどのように筋紡錘のインパルス発射に繋がるのかをモデル化した.腱・筋肉・筋紡錘モデルのパラメータ同定では,過去に調査された哺乳類の筋肉を長手方向に正弦波加振した際の筋紡錘の単位時間当たりのインパルス発射数のデータを参考に合わせこみを行った.また,筋紡錘の単位時間当たりのインパルス発射数が運動認識(手首の伸展角速度)に比例すると仮定してモデル化を行った.実際にそのモデルを用いて10名の被験者の平均の結果に合うかを確認し,妥当性を確認することができた.今後は個人差も考慮したモデルの構築が課題となる.
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今後の研究の推進方策 |
今後は、①個人差を考慮したモデルの開発,②腱・筋の状態計測法の開発,③視覚・触覚・運動錯覚を統合するシステムの構築,を実施する。①の個人差に関しては,昨年度作成した腱・筋肉・筋紡錘のモデルだけでは説明できない個人ごとの運動錯覚のバラツキの原因を明らかにする.②の腱・筋の状態計測法の開発に関しては,正弦波加振した際のゲインと位相からそれぞれの機械インピーダンスの変化を求め,時々刻々と変化する筋肉の緊張状態を伝達関数に反映し,錯覚制御システムを構築する.③の視覚・触覚・運動錯覚の統合に関しては,ヘッドマウントディスプレイや皮膚をせん断方向に変形させることが出来るアクチュエータを用いて,運動錯覚で得られる運動感覚に違和感なく統合する仕組みを構築する.
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