| 研究課題/領域番号 |
22K15699
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52010:内科学一般関連
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| 研究機関 | 地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立駒込病院(臨床研究室) |
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研究代表者 |
貞任 大地 地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立駒込病院(臨床研究室), 臨床検査科, 臨床研究支援員(ゲノム情報解析) (20868773)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 骨髄系腫瘍 / 次世代シークエンス / バイオインフォマティクス / 予後予測 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
骨髄系腫瘍の予後リスクは、それらの持つ遺伝子変異により大きく変化する。そのため、病初期に正しく分子診断を行うことが治療成績の向上のために非常に重要である。とりわけ造血幹細胞移植はハイリスク・ハイリターンな治療法であり、正確な予後判定が求められている。
そこで本研究では、診断に必要十分な遺伝子からなる「骨髄系腫瘍診断遺伝子検査パネル」を用いた検査体制の確立と、それによって得られる変異情報、及び臨床情報を機械学習的手法で解析し、「骨髄系腫瘍の移植・治療成績予測アルゴリズムの確立」の確立を目指す。
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| 研究実績の概要 |
コロナウイルス感染拡大による業務増加などにより学位取得が2023年3月となったために、研究開始も同年3月よりとなった。そのため研究実績については記入出来ない。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
コロナウイルス感染拡大による業務増加などにより学位取得が2023年3月となったために、研究開始も同年3月よりとなった。そのため研究の進捗としては遅れが生じている。
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| 今後の研究の推進方策 |
コロナウイルス感染拡大による業務増加などにより学位取得が2023年3月となったために、研究開始も同年3月よりとなった。そのため、解析の実施が遅れている。しかし症例データ及びサンプルについては所属施設にて収集、保存が続けられていたため、それらの解析を通して本研究の遂行を行う。
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