研究課題/領域番号 |
22K16217
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分53040:腎臓内科学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
内野 詠一郎 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (20820905)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | 腎臓内科学 / 急性腎障害 / 機械学習 / 人工知能 |
研究開始時の研究の概要 |
急性腎障害(AKI)の発症予防のため、人工知能技術を用いたAKI発症予測モデルの構築が広く試みられているが、モデルが実際の臨床で用いられた場合の臨床医の行動への影響や、アウトカムへの影響は未だ明らかでない。本研究では、電子カルテデータを用いたAKI発症有無の予測モデルを構築し、7日以内の発症予測およびその根拠の提示や最適な介入提案を行うAKIリスクアラートツールとして実装する。このツールを成人入院患者に対して適用し、AKIハイリスクと判定された患者について腎臓内科医にリスクアラートを発行した際の診療行動への影響や臨床的効果を検証する。
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研究実績の概要 |
本研究の目的であるAKI発症予測モデルの臨床的有用性の前向き検証の臨床研究について、特定臨床研究としての計画の策定を倫理審査のための準備を進行中である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
臨床研究実施のフィールドである京都大学医学部附属病院において、本研究の実施に必要となる被験者へのインフォームドコンセントの体制整備に時間を要している。
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今後の研究の推進方策 |
インフォームドコンセントについて、病院の医療情報企画部および関連部署とも調整の上実施体制を確定し、研究計画を確定する見込み。
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