| 研究課題/領域番号 |
22K17150
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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小区分57060:外科系歯学関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
纐纈 衆 東北大学, 歯学研究科, 講師 (20806335)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 口腔細菌叢 / 口腔がん / 口腔癌 / メタゲノム解析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、次世代シークエンサーを用い、細菌叢のメタゲノム解析による口腔癌新規スクリーニング法の確立を目指す。。口腔癌および口腔潜在的悪性疾患患者に対して唾液・歯垢・舌苔の採取を行い、そのDNAを抽出し、次世代シークエンサーにて細菌叢塩基配列データ解析を行う。口腔疾患の病理組織学的・免疫組織学的バロメーターや臨床的悪性度・予後などと口腔細菌叢のメタゲノム解析結果の相関を評価する。
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| 研究実績の概要 |
【対象・方法】治療前の口腔扁平上皮癌(以下，OSCCs)患者を対象とし，早期癌(T1/T2)群および進行癌(T3/T4)群に分け，口腔潜在的悪性疾患患者(以下，OPMDs)および東北圏内大規模バイオバンク機構にて解析している健常者口腔検体を対照群とした．唾液を採取し，細菌ゲノムDNA の抽出，次世代シークエンサーを用いて16SrRNA解析を行った．菌叢解析ソフトウエアを用い，上位の門，綱，目，科，属，種ごとに発現頻度を解析し，組織学的悪性度・臨床的因子・予後などと口腔細菌叢のメタゲノム解析結果の相関を評価した．
【結果】各群合計148名の唾液検体の解析を行った．患者背景に有意差はなかった．進行癌で多様性が増加する傾向にあった（α多様性）．病理組織学的にも，臨床的な病期で分けても進行癌では特徴的な菌叢分布の傾向があった（β多様性）．Actinobacteriota門，とくにRothia属やActinomyces属は病期や病理学的悪性度が高い症例で有意に構成割合が低かった．Spirochaetia 門やProsteobacteria門の菌叢，とくにTreponema属は進行癌で有意に構成割合が高かった．種としては， P. histicola，T. denticola，A. graevenitzii，T. lecithinolyticum，P. stomatisnaが進行癌で有意に多かった．
【結論】我々は次世代シークエンサーによる口腔細菌叢メタゲノム解析を行い，進行癌では特徴的な菌叢の分布および多様性の増加を示すことを解明した．口腔癌の発症・進展にはActinomycetia門やSpirochaetia門などの口腔細菌叢の変遷が関与している可能性を示した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
想定より口腔潜在的悪性疾患患者サンプルがあるまらなかったのと、解析結果の解釈に時間を要している。そのほかは順調である。
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| 今後の研究の推進方策 |
患者の病理組織学的・免疫組織学的バロメーター(異型・分化・YK分類・HPV感染・樹状細胞・PD-1/PD-L1・マクロファージ・Treg)や臨床的悪性度・予後などと口腔細菌叢のメタゲノム解析結果の相関を評価していく。
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