| 研究課題/領域番号 |
22K17549
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
平 和也 京都大学, 医学研究科, 助教 (70804847)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 検索ログ / well-being / 健康指標 / 健康政策 / 梅毒 / 保健所 / 喫煙率 / 検索エンジン / 検索クエリ / 健康日本２１ / 行政指標 / WEB / ログデータ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、健康日本２１（第２次）で政策目標に定められ、政府調査で数年毎に評価されている指標について、WEB上のログデータ（検索エンジンやWEBサービスのログやSNSへの投稿ログ、健康サイトやアプリのログ等）との関連を明らかにし、従来の政策指標との代替可能性について評価することを目的とする。研究期間前半で、健康日本２１（第２次）に定める年齢調整死亡率や自殺率、喫煙率、食塩摂取量などの小項目指標とWEBログデータとの関連を明らかにする。後半で複合的な上位指標である健康寿命とWEBログデータの関連や予測に関する解析を実施し、WEBログデータによって代替または併用可能な指標の開発を試みる。
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| 研究実績の概要 |
生活習慣指標について、対面で他人には相談しにくい問題や社会において表面化しにくい問題を探知できることがWEBログデータの強みであると判断し、過去最多となっている梅毒患者数と個人間でのインターネットを介した売買春との関連を分析し、論文を執筆・投稿している。その他、指標の評価の基礎となる政府統計調査が新型コロナウイルス流行の影響で中止になっている背景から保健政策の実施・評価を行っている保健所の実態について調査し、保健所スタッフのバーンアウトの現状をBMJ openに投稿、及び、就労状況の実態に関する論文の投稿準備を進めている。また、代表的な大規模言語モデルを用いて看護師や保健師の業務負担軽減につなげたり、政策評価を行うことの可否を検討するため、国家試験の問題への回答パフォーマンスの評価を行い、JMIR Nursingに論文を掲載した。
複合指標については、健康寿命をアウトカムにした研究を検討したが、伸び率が非常に小さく、緩やかな右肩あがりの直線上昇のトレンドをとっているため、WEBログデータを活用せずとも比較的高い予測精度が担保されてしまい、研究の有用性に欠けると判断した。そこで、アウトカムとする複合指標として、身体的な側面が強い健康寿命ではなく、経済面・人間関係・仕事のキャリア・地域社会とのつながりなど、より多様な要素をもち、政策指標として登用され始めているＷell-being指標に着目した。まず、OECDが提唱しているWell-being指標であるBetter life indexを日本の都道府県ごとに算出し、WEBログデータで予測するモデル開発の研究に取り組んだ。日本版のBetter life index指標の算出及び信頼性・妥当性の評価に関しては、日本公衆衛生学会総会での発表および同学会雑誌に英文投稿し採択、WEBログデータとの関連についても執筆・投稿準備を進めている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
生活習慣指標については、2022年の喫煙率の予測モデルに関する論文に続き、日本国内の梅毒患者数の推移とWEBログデータの関連に関する論文を執筆した。複合指標については、健康寿命との関連の評価だけでなく、Well-being指標の１つであるBetter life indexの日本の都道府県ごとの数値の算出及び信頼性や妥当性を評価した論文をJapanese Journal of Public Healthに投稿・採択され(in publication）、引き続き、WEBログデータとの関連に関する論文の執筆・投稿を行っている。さらに、保健医療施策の調査を実施している保健所スタッフの労働状況やバーンアウトの現状、および、政策評価や業務負担軽減に向けて大規模言語モデルをはじめとするＡＩの能力評価についても、アウトリーチ的に調査を行い、論文を執筆しており、計画以上の成果に進展している。
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度実施してきた日本国内の梅毒患者数に続き、国内で社会問題となっている若年者のオーバードーズについても、消防庁の救急統計やレセプトデータなどからアウトカムとなる患者数データを収集している。今後、WEBログデータとの関連の分析について検討を進め、学会発表ないし原著論文として発表できるよう研究をすすめていく。さらに、今年度、日本語版の都道府県ごとの数値を算出・評価したWell-being指標をアウトカムとして、WEBログデータとの関連を評価した研究の投稿準備も進めていく。大規模言語モデルの応用についても、これまでデータベース化されていなかった保健所の紙ベースのデータの利活用や数値化されていない自然言語データを用いた政策評価への応用など可能性についても、発展的な課題として取り組んでいく。
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