| 研究課題/領域番号 |
22K17709
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
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| 研究機関 | 山形大学 |
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研究代表者 |
井上 功一郎 山形大学, 地域教育文化学部, 准教授 (10723710)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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| キーワード | キック技術 / ボール速度 / ボール回転 / 足部姿勢 / コーチング / 画像処理 / 三次元動作解析 / サッカー / ボール / フィードバック / 三次元動作分析 / スポーツ / スポーツバイオメカニクス / 画像解析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ビデオカメラによってサッカーのキック動作を撮影することで，ボールの質（速度，回転など）や足部の動き（姿勢，軌道など）のデータを即時的にフィードバックするシステムを開発するための研究である．これまでにもビデオ映像を用いた動作分析によるキック技術向上の支援が行われてきた．しかしながら，分析作業に多くの手間と時間が必要になることが課題であった．したがって，本研究ではコンピュータを用いて分析を自動化する仕組みを構築し，実際のフィールドでの練習おいて，キック毎にデータを参照しながら動作の改善に取り組めるようにする．
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| 研究成果の概要 |
本研究の狙いは，サッカーの実践現場においてキック動作をデータ化し，練習に活用できるシステムを，ビデオ映像の自動分析によって実現することであった．足部がどのようにボールに当たって蹴られたか，またその結果としてどのようなボールが蹴り出されたかを分析するコンピュータプログラムを開発した．このプログラムには物体検出AIや基本的な画像処理技術が組み込まれており，十分な準備のもと撮影を行えば，実際のフィールドにおいてキックに関する評価データ（ボールの速度や回転、撮影された映像）を，比較的短時間で自動的にフィードバックできるようになった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
練習によって良いキック動作を習得していくプロセスにおいて，動作分析データを即時的に提示することが可能な本研究で構築したシステムが活用できる．個々の選手が自身のデータを確認しながら練習に取り組むことは，キック技術の効率的な上達を促すことに繋がる．また，実験室でなく，実際のフィールドにおいても客観的な評価を参照できるようになったことは，指導の質の担保や，根拠に基づいた指導の実現にも寄与すると考えられる．
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