• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

書体研究の基盤整備へ向けた書体記述方法の構築

研究課題

研究課題/領域番号 22K18137
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分90010:デザイン学関連
研究機関東京科学大学

研究代表者

朱 心茹  東京科学大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90909285)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
キーワード書体研究 / 書体デザイン / エスノグラフィ / 文献レビュー / 書体制作 / デザイン学 / 書体分類 / 書体作成
研究開始時の研究の概要

本研究は、書体研究の基盤整備へ向けて書体の視覚的な特徴を系統的に記述する方法を構築することを目的とする。書体は文字のデザインであり、文字情報の構成要素の一つである。これによって、これまで経験的なものであった書体の形状に関する知見が明示的に共有可能となる。学術的にはより一貫した方法を用いて書体の機能を研究することが可能となり、実用的には特定の機能を持つ書体やより良い読字環境の開発などの工学的応用につながる可能性がある。

研究実績の概要

本研究の目的は、書体研究の基盤整備へ向けて書体の視覚的な特徴を系統的に記述する方法を構築することである。(1)「書体記述の解像度の階層と各階層における変数の特定」と(2)「書体記述の解像度の各階層における各変数の有意味な範囲の特定」の二段階に分けて研究を進めている。第一段階では、欧文と和文書体の分類と記述に関する文献を対象に系統的文献レビューを行う。第二段階では、書体作成の実践の場における参与観察と専門家へのインタビューを行う。

これまで、第一段階については、系統的文献レビューのための予備調査と資料整理を行った。第二段階については、書体制作塾「文字塾」に塾生として参加し、自身の書体制作の過程を記録するとともに、他の塾生の書体制作過程を観察した。

本年度は前年度に引き続き、第一段階の文献レビューのための資料整理を進めるとともに、第二段階で得られた観察記録の整理を行った。資料整理については、同分野の研究者と協力して行っている。和文の論文や図書のデータベースを対象に関連するキーワードで検索したところ、論文約8000件、図書約5000件のリストが得られた。一定の基準を設けた上でこのリストを目視で確認し、文献レビューの対象とするかどうかを選定するプロセスを進めている。観察記録の整理については、オートエスノグラフィの手法を用いて申請者自身が行っている。また、欧文書体の制作過程を記録した関連研究の手法を援用し、観察記録を対象にコーディングを行うことでより一般的な和文書体制作過程を明らかにすることを計画している。両者をあわせて見ることで、書体制作中にどのような書体の視覚的な特徴に関する変数が出現し、それぞれが書体制作者によってどのように操作されたのかを明らかにする。

現在までの達成度
現在までの達成度

2: おおむね順調に進展している

理由

研究計画の第一段階については、系統的文献レビューを実施中である。第二段階については、参与観察が完了し、結果をまとめているところである。来年度中にこれらをある程度まとめ上げ、結果を踏まえて専門家へのインタビュー調査の準備を行うことを予定している。また、当初想定していなかった成果としては、本研究の応用研究として位置付けられる研究テーマにおいて実施していた書体の自動生成の研究から、本研究における書体記述の変数となりうるいくつかの視覚的特徴が発見されたことが挙げられる。

今後の研究の推進方策

来年度以降も引き続き、第一段階と第二段階の研究を並行して進める。第一段階については、現在行っている和文書体の分類と記述に関する系統的文献レビューを完成させ、論文として発表する予定である。必要に応じて、和文書体の比較として、欧文書体の分類と記述に関する文献ビューも行いたい。第二段階については、これまでの参与観察記録をまとめ、論文または研究ノートとして発表したい。これらの結果に基づいて、専門家へのインタビュー調査を準備し、最終年度の前半までにインタビューを実施することで、「書体記述の解像度の各階層における各変数の有意味な範囲の特定」を行う予定である。

報告書

(3件)
  • 2024 実施状況報告書
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (1件)

  • [雑誌論文] Fine-Tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: Exploration and Analysis2024

    • 著者名/発表者名
      Yuxuan Liu, Yasuhisa Fujii, Xinru Zhu, Kayoko Nohara
    • 雑誌名

      Computer Vision - ACCV 2024

      巻: 2024 ページ: 204-219

    • DOI

      10.1007/978-981-96-0908-6_12

    • ISBN
      9789819609079, 9789819609086
    • 関連する報告書
      2024 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 大規模データに基づく欧文書体使用状況の記述2023

    • 著者名/発表者名
      朱 心茹、劉 睦容、杉下 佳辰、野原 佳代子
    • 雑誌名

      デザイン学研究特集号

      巻: 30 号: 2 ページ: 76-83

    • DOI

      10.11247/jssds.30.2_76

    • ISSN
      0919-6803, 2433-300X
    • 年月日
      2023-11-15
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • オープンアクセス
  • [学会発表] Fine-tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: A First Attempt2024

    • 著者名/発表者名
      Yuxuan Liu, Yasuhisa Fujii, Xinru Zhu, Kayoko Nohara
    • 学会等名
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会
    • 関連する報告書
      2024 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2022-04-19   更新日: 2025-12-26  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi