研究課題/領域番号 |
22K18152
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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研究機関 | 中央大学 |
研究代表者 |
福田 悟志 中央大学, 理工学部, 助教 (10817555)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | 感情分析 / Twitter / ニュース / 新型コロナウイルス / COVID-19 / ワクチン / テキスト解析 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
信頼性が低いまたはデマの可能性がある情報はしばしば多くの人々に共有され,社会に大きな影響を与えることがある.このような背景には,その情報が扱うトピックに対して社会全体が持つ恐怖や不安といった心理状態が大きく関連していると考えられる.本研究では,信頼性が低いまたはデマの可能性がある情報が多くの人々に共有されるメカニズムを感情分析の観点から明らかにする.そして,発信される情報の信頼性やその情報が人々の感情にどのように変化を与えるのかを予測し,信頼性が低いまたはデマの可能性がある情報の拡散を事前に抑制するためのモデルを構築していく.
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研究実績の概要 |
本年度は,情報が人々の関心や感情にどのように変化を与えるのかという観点から研究を行った.まず,日本における新型コロナウイルスの新規陽性者の発表報道に対する人々の関心および感情の変化を分析した.この分析は,新規陽性者数の発表には,「前日から増加した」「先週より下回った」といった過去の人数との比較を加えた情報が含まれていることが多いことに着目し,新規陽性者数の増加または低下という情報が含まれることによる人々への影響を調べたものである.まず,Yahoo!ニュースがTwitter上に投稿した新規陽性者の発表に関するニュースツイートおよびそれらのツイートに対するリプライツイートを収集した.そして,リプライツイートの数を人々の関心の高さとみなし,リプライツイート数の月ごとの推移を調べた.また,各リプライツイートに対して,「喜び」や「恐れ」など,プルチックの感情の輪で定義される8感情による感情分析を行い,各感情の変化を調べた.分析の結果,新規陽性者の発表に関するすべてのニュースツイートと新規陽性者数の増加に関する情報を含んだニュースツイートの間において,人々の関心および恐れの感情の変化に一定の関係性が見られた.また,新規陽性者数の減少と増加に関する情報を含んだニュースツイートの間では,人々の関心および恐れの変化に一定の相反性が見られた. また,Twitter上に投稿されたワクチンに関するツイートに対して感情分析を行い,コロナ禍における人々のワクチンに関する感情の分析を行った.この分析は,日本を含む6か国を対象に,上記で述べた8感情を持つかどうかの判定・比較を行ったものである.この分析の中で,特定の感情において,同一のニュースの見出しを含むツイートを多くの人々が投稿している場合があることが明らかになり,一部のニュースがワクチンに対する人々の感情に影響を与えている可能性があるといえる.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
情報の信頼度も考慮した分析を検討する必要があるものの,情報に対する人々の関心や感情への影響の分析に対する大まかなアプローチが実現できたため,概ね順調に進展したと判断した.
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今後の研究の推進方策 |
今後は,新型コロナウイルス関連だけでなく,震災,原発,新しく誕生した技術など様々なテーマを対象に分析を行っていく予定である.
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