| 研究課題/領域番号 |
22K18179
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分90110:生体医工学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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| キーワード | Raman spectroscopy / cancer stem cell / machine learning / material science / Raman imaging / chemometrics / hydrogel / macrophage / Raman imaging / Data standardadization / stemness markor / cell moprhology / molecular imaging / cancer stem cells |
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| 研究開始時の研究の概要 |
The first target of this project will be to evaluate with hyperspectral Raman imaging the metabolic changes that occur when cancer cells are cultivated on hydrogels in comparison to usual samples. Especially lipid metabolism alteration and redox states will be clarified.
The final target will be to explore the action of immune system cells, macrophages, in the genesis or the maintenance of cancer stem cells.
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| 研究成果の概要 |
ヒドロゲル基板および高度なデータ前処理パイプラインと統合されたラマンイメージングシステムが、がん幹細胞の存在を検出するための効果的なプラットフォームとして機能できることが観察されました。高度な前処理ラマン データ パイプラインを使用することで、ステムネス マーカーを発現する可能性が高いハイドロゲル上で培養されたがん細胞のラマン スペクトルを、標準的な培養条件から得られたラマン スペクトルと比較することが可能になります。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Cancer stem cells drive cancer resistance, metastasis, and drug resistance, making it urgent to develop platforms for detecting their presence in tumors and studying their properties. My research aims to create such a platform, enhancing early detection and understanding of cancer stem cells.
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