研究課題
若手研究
腎疾患の診断、治療方針決定において腎生検は重要な情報を提供するが侵襲性を伴い、安全性を担保するために合併症を予測し対処することが重要である。本研究は腎生検の合併症を人工知能にて予測し、安全性の向上を目標とした研究である。腎生検を行った患者の患者情報、臨床情報、検査時の状態、腎生検の条件、検査後の出血や貧血の評価の情報を収集し、評価として生検後の貧血・出血の程度を項目に分け、ディープラーニングにて学習を行い、バリデーションを行いテストデータにて評価を行う。また、可能であれば実証として研究計画期間内の新たな腎生検における出血リスクを予測し、その予防効果があるかの検討も行う。
