| 研究課題/領域番号 |
22K18300
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分23:建築学およびその関連分野
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
伊藤 一秀 九州大学, 総合理工学研究院, 教授 (20329220)
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| 研究分担者 |
久我 一喜 九州大学, 総合理工学研究院, 助教 (60905727)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
25,350千円 (直接経費: 19,500千円、間接経費: 5,850千円)
2027年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2026年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2023年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2022年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
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| キーワード | 数値鼻 / 計算流体力学 / 生理的薬物動態 / 知覚臭気強度 / 知覚空気質 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
嗅覚情報処理・数理モデル・流体解析を統合した全く新しいコンセプトの超高精度数値鼻を開発する．
特に，人間(ヒト)とビーグル犬(イヌ)の鼻腔詳細幾何形状と嗅粘液・嗅上皮・嗅覚受容体を数理的に再現した上で，ガス状臭気物質(低分子有機化合物)の鼻腔内輸送メカニズムを非定常流体解析と連成して高精度計算する手法を確立する．その上で，嗅上皮上の嗅粘液に対する低分子有機化合物吸着フラックスの時間変化と嗅覚受容体アクセス機構を数理的に記述する生理的薬物動態モデルを独自開発し，被験者実験データと統合することで，知覚臭気強度，容認度，知覚空気質を数値的に予測可能な数値鼻を開発する．
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| 研究実績の概要 |
本研究では，被験者実験手法のみに依存している現状の臭い香り評価法に対し，室内空気環境設計段階(特に使用建材を選定した段階)で空間の臭い香り分布とその時間変化までを数値的に予測する超高精度数値鼻を開発する．研究2年目である2023年度は，研究計画に従って研究を推進し，以下の成果を得た．
(2-1)2022年度に作成した(嗅覚領域を詳細再現した)鼻腔モデルを統合した数値人体モデルに，(2022年度に作成した)アセトンの他，アセトアルデヒド，酢酸，アンモニアを対象とした粘膜上皮での生理的薬物動態(PBPK)モデルを開発しモデルパラメータを同定し，汎用CFDコードに実装した
(2-2)アセトンならびにアセトアルデヒドを対象としたOdour IntensityとAcceptabilityに関する被験者実験を実施し，in silicoモデルの解析結果を検証するための主観データを蓄積した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の研究計画に従って着実に研究を推進している．生理的薬物動態モデルを複数の化学物質に拡張すると共に，知覚臭気強度をモデル化するために必須となる被験者実験の実施とデータ整理まで着実に進めることが出来た．
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| 今後の研究の推進方策 |
当初計画に従って研究を推進することが出来ている．被験者実験も着実に実施することが出来たことから，数値モデルとの統合を進めることで研究成果を蓄積する計画である．
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