| 研究課題/領域番号 |
22K18474
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分2:文学、言語学およびその関連分野
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| 研究機関 | 神戸市外国語大学 |
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研究代表者 |
濱田 彰 神戸市外国語大学, 外国語学部, 准教授 (50779626)
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| 研究分担者 |
相澤 一美 東京電機大学, 工学部, 教授 (00222448)
磯 達夫 東京電機大学, 工学部, 教授 (40438916)
星野 由子 千葉大学, 教育学部, 准教授 (80548735)
小島 ますみ 岐阜市立女子短期大学, その他部局等, 准教授 (40600549)
小林 雄一郎 日本大学, 生産工学部, 准教授 (00725666)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 第二言語習得 / 英語教育 / コンピュータ適応型テスト / 項目反応理論 / 語彙サイズ / テスティング / コーパス / データバンク / 語彙 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，1980年代から現在に至るまで，多肢選択形式で測定されてきた英語学習者の語彙サイズを，意味想起形式で測定するためのコンピュータ適応型テストを開発する。具体的には，問題の識別力・困難度( を推定した項目バンクを構築し，受験者が意味を思い出せる単語の数（語彙サイズ）を正確かつ短時間で測定できるテストシステムを構築する。
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| 研究実績の概要 |
本研究では，これまでは多肢選択形式で測定されてきた英語学習者の語彙サイズを，意味想起形式で測定するためのコンピュータ適応型テストを開発することに挑戦している。具体的には，問題の困難度・識別力を推定した項目バンクを構築し，受験者が意味を思い出せる単語の数（語彙サイズ）を正確かつ短時間で測定できるテストシステムを構築することを目的としている。３ヵ年の研究計画内で２つの課題を明らかにする。
１．コンピュータ適応型テストは意味想起形式による英語語彙サイズを正確に測定できるか。
２．コンピュータ適応型テストは意味想起形式の解答負担をどの程度軽減できるか。
本研究の方法は，（１）教育用コーパスで作成された語彙頻度表に基づくテスト項目の作成，（２）項目反応理論によるテスト項目の困難度・識別力推定，および（３）自動テスト構成法によるコンピュータ適応型テストの運用と妥当化である。１年目となる2022年度は，教育用コーパス語彙頻度表から各頻度レベルを代表する単語を選定し，受験者の解答を自動採点するための模範解答データの作成を行った。実験では約500名の日本人大学生を対象に多肢選択式と意味想起形式による語彙サイズテストを実施し，意味想起形式における解答の正否を複数評価者が採点した。評価者間の不一致を解決し，採点の信頼性を算出しつつ，意味想起形式における解答のバリエーションをデータベースとして記録する作業を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究課題の申請時に計画していた１年目の内容をすべて網羅することができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は２年目の研究計画および発展的課題に着手する。具体的には，１年目に作成したテスト項目の困難度と識別力を項目反応理論で推定する。得られた成果については学会や論文投稿という形で発表し，外部機関による客観的な評価を確認しながら研究を進めていく。
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