| 研究課題/領域番号 |
22K18483
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分2:文学、言語学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所 |
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研究代表者 |
浅原 正幸 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (80379528)
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| 研究分担者 |
加藤 祥 目白大学, 外国語学部, 専任講師 (40623004)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | コーパス / 比喩 / 比喩表現 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、文学・言語学研究に資する比喩表現データベースを1億語規模の均衡コーパスに基づいて整備する。深層学習による言語モデル BERT により構成される文脈化単語埋め込みという技術を用いて、単語・文をベクトル空間上に写像する。その空間上に、既存の比喩表現データを写像することで、その近傍に比喩表現クラスタを発見的に探索する。本手法により、指標比喩（いわゆる直喩）だけでなく、結合に意味の転換がみられる結合比喩（いわゆる隠喩）についても抽出できる。収集された比喩表現について、「一般の方がどのように比喩を捉えているか」についてアンケート調査を行い、比喩表現の生産過程と受容過程の実態を明らかにする。
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| 研究実績の概要 |
2023年度は、自動解析のための訓練データの構築のために『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に対する結合比喩・文脈比喩のアノテーション作業を進め、30万語規模のアノテーションデータが完成した。このデータに基づく比喩情報の自動解析手法として、系列ラベリング技術に関する調査を行った。また、そのための基礎資料として、1億語規模の分類語彙表番号自動付与データの整備を進めた。
『比喩表現の理論と分類』データの電子化に関する論文1件（国立国語研究所論集）と、『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に対する指標比喩アノテーションデータの分析に関する論文1件（日本認知科学会論文誌『認知科学』）を発表した。
2024年3月18日に京都大学で開催された日本語用論学会メタファー研究会「メタファーとコーパス」において、「日本語比喩表現コーパス（BCCWJ-Metaphor）の構築と一般日本語話者の有する比喩性の印象」というタイトルで、比喩コーパス構築の現況について報告した。
また、比喩表現の自動解析技術として、分布意味論に関する研究動向を調査し、これらの内容は、1件の講演会（東京外国語大学国際日本学研究院 NINJAL ユニット講演会）と1件の入門セミナー（立命館大学）にて発表した。
言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)にて「日本語言語資源の構築と利用性の向上」を共同企画した。その中でレトリックに関する発表セッションを企画するとともに、2件の比喩表現言語資源に関する発表を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
指標比喩に関する発表について積極的に発表することができた。
さらに結合比喩、文脈比喩について自動処理用のデータを完成させることができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
2024年度は深層学習を用いた比喩情報自動付与モデルの構築を進める。当初の目標通り1億語規模の比喩情報付与データの構築を進める。
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