研究課題/領域番号 |
22K18497
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
加藤 知道 北海道大学, 農学研究院, 准教授 (60392958)
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研究分担者 |
増冨 祐司 国立研究開発法人国立環境研究所, 気候変動適応センター, 室長 (90442699)
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研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | 作物モデル / プロセスモデル / アジア / 気候変動 / 飢饉 |
研究開始時の研究の概要 |
世界のコメの9割以上を生産するアジアにおいて、コメ収量への気候変動影響を調べることは、将来の世界の安全保障の上でも非常に重要である。コメ収量の将来予測をするために、水稲生育モデルが開発されている(MATCRO-Rice)が、生理・生態パラメータは、コシヒカリに対して調整が行われており、広くアジアの現在・過去の品種に対応できていないという課題がある。そこで本研究では、アジア諸国の地方別のコメ収量統計、水稲生育モデル(MATCRO-Rice)とパラメータ最適化を組み合わせ、近現代における気候変動がコメ収量に及ぼした影響を定量的に解明するとともに、歴史的飢饉のうち気候変動によるものを特定する。
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研究実績の概要 |
MATCRO-Riceの植物季節・炭水化物分配・冷害感受性・窒素感受性などを制御する4-6個のパラメータを対象に、作物統計とモデルとの差を最小化するための統計的調整を行う準備をした。まず、気象観測データを同化した気候モデルNOAA-CIRES-DOE 20CRv3(米国海洋大気庁20世紀再解析モデル)に よる復元気候データ(0.7ox0.7oグリッド,1806-2015年,3時間平均)を、0.5ox0.5oグリッドに内挿補間してアジアのコメ作地域(50oN-10oS, 70oE-150oE)のモデル入力データ(0.5ox0.5o度・1900-2015年・日平均)を作成した。 また、収集したコメ収量統計データの内容を精査し、異常値を排除などの整理をし、モデル収量との比較とデータ同化システムのための整備をおこなった。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
計画通り、入力気象データの整備がほとんど完了した。また比較のためのコメ収量統計資料の整備も行うことができた。
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今後の研究の推進方策 |
一地域をモデルにデータ同化のテストを行う。特に、最適化するパラメータについて、日本での先行研究で対象にした4-6つのもので良いのかや、多毛作地域でのワークフローについて詳細に決定することが求められる。
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