| 研究課題/領域番号 |
22K19639
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
吉田 美香子 東北大学, 医学系研究科, 准教授 (40382957)
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| 研究分担者 |
桑名 健太 東京電機大学, 工学部, 准教授 (00593055)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2022年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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| キーワード | 超音波画像 / 骨盤底筋 / 筋力 / 学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
約9割の患者が経験する前立腺全摘除術後尿失禁に対し、、近年、超音波画像を用いたバイオフィードバックを併用した骨盤底リハビリテーションが行われるようになってきた。そこで、骨盤底筋リハビリテーション外来等で蓄積されてきた多量の超音波画像データをもとに、機械学習を行うことで骨盤底筋の筋力を自動評価するソフトを開発する。そのうえで、同外来で蓄積された尿失禁量や尿禁制（失禁がない状態）獲得までの日数などの大量データも組み合わせ、尿禁制の回復の見込みを提示するシステムを作る。
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