| 研究課題/領域番号 |
22K19653
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
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| 研究機関 | 高知工科大学 |
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研究代表者 |
佐伯 幸郎 高知工科大学, データ&イノベーション学群, 准教授 (40549408)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2022年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 描画検査 / 書字行動 / 認知症 / 機械学習 / 認知機能障害 / スクリーニング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，医療従事者が感じる，認知機能障害の有症者が行う書字活動の違和感に着目した，認知機能障害のスクリーニングを実現する新しい技術開発に挑戦する研究である．提案手法では従来の専門的な神経心理学的手法に依らず，日常的な書字行動のみで実現する．
多くの認知症介護に関わる医療従事者らからは日常的な書字などの活動において健常者の書字と比較すると違和感があるとの声が上がっている．この違和感が，個人が特有でもつ書き方の癖を越えた認知症機能障害をもつ患者のみに表れる特性であると仮定するならば，その違和感を正確に補足することが出来れば認知機能の障害の早期発見につながるはずである．
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| 研究実績の概要 |
本年度は、高齢者の認知機能に関する多角的な評価と理解を目的として、新潟県および群馬県において高齢者を対象とした実験的調査を実施した。本研究では、地域差や生活環境の違いが認知機能に与える影響を含め、より実態に即した形で高齢者の認知的特性を把握することを目指しており、その一環として多地域でのデータ収集を行った。調査は主に高齢者介護施設に協力を得て実施され、日常生活における被験者の認知行動や反応を詳細に観察・記録し、質的・量的の両側面から分析を進めている。
これまでに行った予備的な研究としては、特に中程度の認知機能障害を有する被験者を対象に、健常高齢者群との比較分析を行い、認知機能低下に伴う行動や認知パターンの違いについて分析をしている。また、描画検査を活用した評価では、単に最終的なスコア結果だけでなく、描画に至るプロセス、すなわち筆順や描画順序、躊躇などの有無といった行動特性にも着目し、これを様々なデータ等を通じて詳細に解析した。これにより、認知機能の変容をより動的・連続的に捉える新たな分析枠組みの構築を図っている。
こうした多面的なアプローチにより、本研究は従来の静的評価指標では見逃されがちであった認知機能の微細な変化や、認知障害の初期兆候を捉える手がかりを得ることが可能となった。今後は、蓄積されたデータをもとに機械学習などの手法も取り入れながら、高齢者の認知状態をより高精度に予測・評価するモデルの開発へと展開していく予定である。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
昨年度までの進捗状況を鑑みた上で、１年の研究期間延長を行っている。そのため、本年度に計画されている予定についてはおおむね順調に進展していると言える。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後の研究の推進においては、これまでに蓄積した知見とデータを基盤としつつ、引き続き多様な環境下での継続的なデータ収集を行い、さらなる実証的な裏付けを得ていくことが重要であると考えている。特に今後は、収集した描画データに対する詳細かつ精緻な分析に重点を置き、被験者の認知的特徴やその変化の兆候をより高い解像度で捉える手法の確立を目指す。その際、特定のタスクに限定されない、すなわち自由な描画や日常的な筆記行動といった、より自然な描画行為からも認知機能の低下や変容を示唆する指標を抽出することに注力する。こうしたアプローチにより、認知機能障害の早期発見や予測精度の向上につながる実践的な評価手法の構築を目指すとともに、医療・介護現場における応用可能性も見据えた研究展開を進めていく予定である。
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