| 研究課題/領域番号 |
22K19829
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
|
|---|
| 研究機関 | 名古屋大学 |
|---|
研究代表者 |
岩見 真吾 名古屋大学, 理学研究科, 教授 (90518119)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2022年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
|
|---|
| キーワード | 数理モデル / データ解析 / 新型コロナウイルス感染症 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
ウイルス感染症では、根本的な原因であるウイルス量の減少、排出期間の短縮が臨床医学上、また、公衆衛生上、極めて重要な役割を果たす。しかし、COVID-19にみられるように、ウイルス排出量・期間は症例毎に大きく異なる。本研究では、定量的なウイルス感染動態の理解に基づいて、以下3つの課題に取り組む：
課題 (１) ウイルス感染動態の定量化と排出期間に基づいた患者層別化技術の確立
課題 (２) 薬物動態/薬力学/ウイルス動態モデルを実装したシミュレータの開発
課題 (３) 抗ウイルス治療効果や排出期間を予測するバイオマーカーの探索技術の確立
|
| 研究成果の概要 |
新興感染症流行時に訪れる医療崩壊を回避するために必須となる標準治療の確立を強力に支援するドラッグリポジショニングがある。しかし、承認薬の新興感染症に対する効果は、本来の適用疾患とは異なる薬効や標的分子へ作用するため、これら疾患への投与法をそのまま流用することは不可能であり、これらを打開するための数理情報基盤技術が希求されている。そこで、本研究では短期間のうちに感染症に対する治療薬を探索できる可能性があるドラッグリポジショニングに焦点を当てた異分野融合研究を実施し、COVID-19の標準治療の確立を爆発的に加速させる数理情報基盤技術を開発した。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現在、本国と他国との大きな違い・原因の１つに、感染症制御に対する異分野融合研究の経験値の差がある。本研究を実施する過程で、核となる複数大学と研究機関および関係省庁のネットワークが構築され、そして、新興感染症発生時には即座に疫学データ、ゲノムデータ、臨床データが収集・共有・解析され、流行対策や医療体制の構築にフィードバックされる仕組みが準備はじめた。
|
