研究課題/領域番号 |
22K19855
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分63:環境解析評価およびその関連分野
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研究機関 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
研究代表者 |
小花和 宏之 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (10422205)
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研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
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キーワード | 牧草 / 雑草 / ドローン / 動体解析 / 風 |
研究開始時の研究の概要 |
採草地の雑草侵入への対策として農薬散布や草地更新が行われるが、地上目視観測では広大な圃場の雑草侵入割合の正確な把握は不可能であり、農薬散布、草地更新ともに実施適期を正確に判断することができない。そのため、不適切な時期の対策による経済・環境コストの増加、あるいは牧草生産量・品質の低下が発生している。そこで本研究では、ドローン空撮動画の動体計測情報を用いた、雑草を始めとする草種を判別する新手法の開発を目的とする。本手法により、これまで着目されなかった植生の風による揺れ具合の情報を利用することで、植生の物理的特性のより深い定量化が可能となり、人間の目視判断と同等以上の植生判別能力の実現が期待される。
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