研究課題/領域番号 |
22K20305
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研究種目 |
研究活動スタート支援
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
0110:心理学およびその関連分野
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研究機関 | 愛知学院大学 |
研究代表者 |
小野島 昂洋 愛知学院大学, 心理学部, 講師 (80964163)
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研究期間 (年度) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 重回帰分析 / 測定誤差 / 信頼性係数 / 測定モデル |
研究開始時の研究の概要 |
重回帰分析は心理学の研究において頻繁に用いられるが,独立変数に測定誤差が含まれた場合には分析結果にバイアスが生じることが知られている。本研究の目的は,測定誤差によって生じるバイアスへの対処法を心理学の研究に適した形で提案することである。モンテカルロ・シミュレーションとアンケート調査による実データの分析を組み合わせて検討を行う。
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研究実績の概要 |
本研究の目的は心理学的研究に適した形で,独立変数に測定誤差が含まれる場合の重回帰分析のバイアスの修正法を提案することであった。 2022年度は,重回帰分析において独立変数に測定誤差が含まれる場合に生じる偏回帰係数のバイアスの性質およびその対処法を探るためのモンテカルロ・シミュレーションを行った。特に心理学における応用を念頭において,心理尺度の測定モデル(タウ等価モデル・同族モデル)を操作してデータを発生させ,心理学でよく用いられる信頼性係数であるαとωのそれぞれを用いた場合でのバイアス修正の性能を評価した。これらの結果をまとめて次年度の学会発表への準備を進めた。 研究に用いるデスクトップPCの調達が遅れた都合でシミュレーションによる研究の開始時期が遅れたが,その間にバイアスの修正に用いる信頼性係数の一つであるωに関する文献のレビューを進めて論文として発表した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
研究に用いるデスクトップPCが納品されるまでに時間がかかり実際にシミュレーションに着手できたのが年度末になったため当初の予定より若干遅れている。シミュレーション結果の分析については概ね順調に進んでいる。
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今後の研究の推進方策 |
2023年度にはデータ発生に用いる条件をより多様なものにしたシミュレーションを実施して,提案するバイアス修正法の有効性を調査する。合わせて,質問紙調査を行なって実データを取得し,その応用可能性を評価する予定である。
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