| 研究課題/領域番号 |
22K21252
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
0909:スポーツ科学、体育、健康科学およびその関連分野
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| 研究機関 | 新潟医療福祉大学 |
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研究代表者 |
甲斐 千遥 新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 助教 (90963934)
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| 研究期間 (年度) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 医療画像AI / 乳がん / マンモグラム / 医用画像AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、異常が指摘可能な明らかな乳がん所見を呈していないマンモグラムからデータ診断AIによって乳がんの成長予測を行い、マンモグラム上で指摘可能な異常が発生する時期を予測し、検診の受診勧奨を行う最適化システムを開発することである。本研究を通して、乳がんの成長予測を行うAI技術が、検診の受診勧奨および乳がんの早期発見に効果があることを明らかにする。
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は、マンモグラムを入力としたデータ診断AIによって乳がんの成長予測を行い、検診の受診勧奨を行う最適化システムを開発することである。
研究期間全体を通して、マンモグラムおよび臨床データのデータベース構築、乳がんの成長予測AIアルゴリズムの構築と本AIを用いた乳がんの成長予測を確認するための臨床評価を実施し、検診の受診勧奨を行うべき因子の特定を行い、2本の論文にまとめることができた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
乳腺領域の濃度の上昇に着目し、正常症例のマンモグラムを入力とした乳腺量を推定するAIの開発を行った。
乳がん症例の中には、マンモグラフィ検査では所見なしもしくは良性と判断された症例だが、超音波検査にてがんが発見された症例（Non-visible乳がん症例）も報告されている。そこで、AIから推定した乳腺量を用いて、Non-visible乳がん患者を推定する因子を特定した。本研究で特定された因子に基づいて、マンモグラフィ検査＋超音波検査の受診勧奨を行うことで、乳がんの早期発見、死亡率減少に寄与できると考えている。
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