| 研究課題/領域番号 |
22K21301
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | RNA modeling / Cells reprogramming / Simulation / Macrophages / Immunology / multiomics / Expression estimation / ATAC-seq / RNA-seq / Macrophages polarization / Bioinformatics / Cells-reprogramming / Multiomics / RNA-velocity / Single-cell / Cell-fate |
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| 研究開始時の研究の概要 |
By using computational techniques and genomics information, I aim to develop a computational method to analyze the differentiation processes of cells. The resulting computational methodology could be used for exploratory analysis of cell states, a key feature to improve gene therapy.
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| 研究成果の概要 |
私たちは、マクロファージと呼ばれる免疫細胞の遺伝子挙動を理解するためのモデルを開発しました。変化の履歴を保持する遺伝子（ヒステリシス遺伝子）に焦点を当てることで、細胞の再プログラミング中にこれらの遺伝子がどのように振る舞うかを予測する方法を作成しました。私たちのモデルは遺伝子活動を正確にシミュレートし、免疫細胞がどのように適応するかを探るのに役立ちます。この研究は、マクロファージに関連する免疫応答の理解を深め、より良いがん治療法の開発につながる可能性があります。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Our research helps us understand how immune cells called macrophages change and adapt. This knowledge can lead to better cancer treatments by improving how we predict and influence immune responses. Ultimately, it can enhance our ability to fight diseases and improve public health.
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