| 研究課題/領域番号 |
22K21304
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 北陸先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
MAWALIM CandyOlivia 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (10963720)
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| 研究期間 (年度) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | voice privacy / phase vocoder / speaker anonymization / speaker verification / spoof attacks / speech intelligibility / auditory model / intelligibility / time scale modification / gender / HCI / speech security |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This study mainly aims to develop a privacy-aware computing system for assisting speech communication. Unlike most existing systems that only focus on performance accuracy, this study addresses the protection of voice privacy in system development by a novel speaker anonymization method.
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| 研究成果の概要 |
FY2022年度は、タイムスケール変換アルゴリズムを用いた話者匿名化手法を開発した。フェーズボーコーダ方式が音声特徴保持に有効で、プライバシーと明瞭度のバランス向上を実現した。また、機械学習モデルで匿名化処理と性別認識の影響を解析した。成果は3件の国際学会で発表した。
FY2023年度は、(1) 話者匿名化の目標設定と音声攻撃への対応、(2) なりすまし攻撃検出の新手法開発、(3) 音声知覚メカニズム解明による音声認識理解の研究を推進した。(3) の成果は「Journal of Applied Acoustics」掲載した。タイ語話者向けスプーフィングデータベース開発も計画している。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Innovative techniques for speaker anonymization and spoofing detection open up new possibilities for voice privacy and security research. This research will greatly contributes to securing voice communication, strengthening authentication systems, and improving human-computer interaction.
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