| 研究課題/領域番号 |
22K21307
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 奈良女子大学 |
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研究代表者 |
竹本 有紀 奈良女子大学, 大学院人間文化総合科学研究科, 博士研究員 (70966712)
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| 研究期間 (年度) |
2022-08-31 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | フォント生成 / 近代書籍 / 文字認識mojininsiki / 文字認識 / ディープラーニング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、現代のフォントから自動生成されたフォントを用いて近代書籍の文字認識を行う。文字認識率の向上のためには学習データの充実が不可欠であるが、近代書籍の文字画像は書籍の画像データから収集されている。そのため、入手可能な文字種が限定的である。そこで、近代書籍で用いられるフォントと類似した特徴を持つフォントを自動生成して学習に用いるデータを増やし、近代書籍に対する文字認識精度の向上を目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究で得られた成果は、自動生成フォントによって、近代書籍文字画像そのものを学習することなく近代書籍の文字認識精度を向上させたことである。様々な現代のフォントの文字画像から目的とする近代書籍文字に近い特徴を持つフォントを大量に自動生成することで、学習データの不足を補うことができる。さらに、学習時のパラメータを変更すれば、生成されるフォントに現れる、入力画像の現代フォントと目標となる近代書籍文字の特徴のバランスを変化させることができる。これにより、1つの現代フォントの文字画像から生成されるフォントが多様化し、より多様な特徴の学習によって認識精度の向上へとつながった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近代書籍文字認識において、学習データの不足は長年の課題であった。これまで、近代書籍文字の入手方法は書籍の画像データからの切り出しのみである。書籍から入手できる文字画像は文字種に大きな偏りがあり、インクのにじみやかすれが激しい文字画像は学習には利用できない。そのため、必要な全ての文字種の文字画像を十分に収集することは難しい。現代のフォントの文字画像や手書き文字などを学習に利用してみたところ、認識精度の向上には至らなかった。本研究により、学習に利用可能な文字画像が存在しない場合でも、入手が容易な現代のフォントの文字画像から自動生成されたフォントを用いて文字認識を学習することができる。
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