| 研究課題/領域番号 |
22KF0027
|
|---|
| 補助金の研究課題番号 |
22F20042 (2022)
|
|---|
| 研究種目 |
特別研究員奨励費
|
| 配分区分 | 基金 (2023)
補助金 (2022) |
|---|
| 応募区分 | 外国 |
|---|
| 審査区分 |
小区分34020:分析化学関連
|
|---|
| 研究機関 | 東北大学 |
|---|
研究代表者 |
盛田 伸一 (2023) 東北大学, 理学研究科, 准教授 (40462741)
|
|---|
| 研究分担者 |
BAHADUR ALI 東北大学, 理学研究科, 外国人特別研究員
|
|---|
| 受入研究者 |
盛田 伸一 (2022) 東北大学, 理学研究科, 准教授 (40462741)
|
|---|
| 外国人特別研究員 |
BAHADUR ALI 東北大学, 理学(系)研究科(研究院), 外国人特別研究員
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-03-08 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
採択後辞退 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
2023年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2022年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
|
|---|
| キーワード | ラマン |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、選択的に単一生細胞のラマンスペクトルを計測できるような、バイオ・ラマン顕微鏡を構築、カスタマイズする。計測したデータは複雑で大量な多変量なので、このビッグデータを解析する方法を新規に開発することで、刺激応答型ドラッグデリバリーを想定した、バイオ・ラマン計測解析システムの実現を目指す。具体的には、100倍対物レンズを導入する等により、高効率なバイオ・ラマン計測の実現を目指す。処理能力の高いコンピュータを導入するなどして、計算の高効率化を目指す。時系列ビッグデータを解析する手法、純スペクトル成分を推定する解析法等の開発を試みる。培養細胞系等、基礎的な生物学的環境をセットアップする。
|
| 研究実績の概要 |
本研究では、選択的に単一生細胞のラマンスペクトルを計測できるような、バイオ・ラマン顕微鏡を構築、カスタマイズする。計測したデータは複雑で大量な多変量なので、このビッグデータを解析する方法を新規に開発することで、刺激応答型ドラッグデリバリーを想定した、バイオ・ラマン計測解析システムの実現を目指した。培養細胞系等、基礎的な生物学的環境をセットアップを行った。次に、100倍対物レンズを導入する等により、高効率なバイオ・ラマン計測の実現を目指した。時系列ビッグデータを解析する手法、純スペクトル成分を推定する解析法等の開発を試みた。具体的には、非負因子分解（NMF）の新しい方法論を開発した。これまで、NMFによるスペクトル分解の結果はもっともらしい幾つかの可能性を示すのみであったが、この新しい方法は、物理的に最も確からしいスペクトルへの分解を可能にした。この成果について、Bio-Raman non-negative matrix factorization: its practical methodologyという題名で, Applied Physics Express (APEX)誌に報告した。
|
| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
|
