| 研究課題/領域番号 |
22KJ0234
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| 補助金の研究課題番号 |
22J10961 (2022)
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 (2023)
補助金 (2022) |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分20020:ロボティクスおよび知能機械システム関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
DONG ZONGHAO 東北大学, 工学研究科, 特別研究員(PD)
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| 研究期間 (年度) |
2023-03-08 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
2023年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
2022年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
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| キーワード | 搬送ロボット / 移動ロボット / サービスロボット / オブジェクトマニピュレーション / システムインテグレーション / ヒューマンロボットインタラクション / 状態推定 / 移動支援ロボット / 自立支援 / センサー融合 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，高齢者や障害を持つ人が介護サービスを受ける際に，人を介さず，ロボットを経由し，社会福祉や介護援助用具を必要な時に必要な場所へ届く革新的なロボットシステムを提案する．そのため，介護施設内でよく導入される受動的な搬送対象を着目し，どの様な種類の福祉用具でも一時に「ロボット化する」ことによって，深層学習を用いた福祉用具の認識、牽引方法を提案し，ロボットが人間のように未知な対象物を搬送することができる自律移動搬送用ロボットの開発または制御システムを構築する.
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| 研究実績の概要 |
本研究では，介護施設内でよく導入される受動的な搬送対象を必要な場所へ移動できる自律移動搬送用ロボット及び制御システムの開発を目的とする．その実現に向け，研究期間全体を通じて，深層学習を用いた福祉用具の認識、把持点の判断、牽引制御システムの構築を中心に研究を組み込んだ．
まず令和3年度から令和4年度は，介護施設向けの自律移動搬送ロボットを試作した．試作したロボットは，垂直方向の変形する能力を持ち，なおかつ搬送対象を瞬時にクランプできる把持機構も有した．また，センサーシステムで収集した福祉用具の画像及び三次元点群を用いて福祉用具の種類の認識、理想的な把持位置を算出できるそれぞれの深層学習モデルを作成した．
その後，令和４年度から令和５年度は，開発したロボットを使い，福祉用具の認識、把持、搬送などの機能を含め一連の動作を実現できる搬送手法を提案した．また，搬送可能な福祉用具の種類を増加するため，拡張可能なデータベースを構築した．介護現場でよく導入された福祉用具の種類を調査し，各用具の外型、2D画像、3D点群、最適な接触位置、ホロノミックシステムの有無などの情報をデータベースにまとめ，開発した搬送ロボットに実装した．最後に，搬送物体のダイナミックスが未知であっても，支援器具を使用者まで移動させることができるか検証実験を行った．
追加課題として，福祉用具への移乗や福祉用具使用開始時に生じる転倒リスクの低減を着目し，使用者の起立状態をRGB-Dカメラで把握できる状態認識システムを提案した．その手法を搬送ロボットに実装することによって，使用者がより安全かつ安心して福祉用具を使うことができ，介護士の負担軽減にも繋がる．
最後に，得られた研究成果を整理し，学術雑誌の投稿または学会発表を行った．現時点では国内学会・国際学会（ワークショップを含め）を４本発表し，雑誌論文は２本査読中，１本執筆中であった．
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