研究課題/領域番号 |
22KJ0503
|
補助金の研究課題番号 |
20J40154 (2020-2022)
|
研究種目 |
特別研究員奨励費
|
配分区分 | 基金 (2023) 補助金 (2020-2022) |
応募区分 | 国内 |
審査区分 |
小区分17040:固体地球科学関連
|
研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
藤 亜希子 東京大学, 理学系研究科, 特別研究員(RPD)
|
研究期間 (年度) |
2023-03-08 – 2024-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
キーワード | 南海トラフ / 微動 / 海底地震計 / Tremor / スロー地震 |
研究開始時の研究の概要 |
Toh et al., (2023)では、Tremorの(>1Hzで観測される小さなスロー地震)震源周辺の、強い地震波散乱を引き起こす構造の存在について初めて報告した。今後は以下の二点を実施する。 (1) 反射法探査データを利用し、Tremor震源近傍の強散乱体構造について定量的な制約を与える。 (2) 海底地震計観測網データを精査し、Toh et al., (2023)で報告したShort-duration tremor以外のTremorと普通地震の中間的な特徴を持つ地震イベントの有無を探索する。
|
研究実績の概要 |
前半は、海底地震計観測網に記録された浅部Tremorを網羅的に検出する手法について論文にまとめた。同様の研究は、これまでにも多数実施されてきた。しかし、検出過程で一定のTremorが取り逃されること、及び遠地地震のシグナルがしばしばTremorとして誤検出されることはあまり指摘されてこなかった。本研究ではまず、これらの問題点についてデータを用いて具体的に示した。更に、既存研究ではTremorシグナルの走時のみ利用されていたのに対し、最大振幅も利用することにより問題を改善できることを示した。DONET1の一週間分のデータに、いくつかのパラメタを調整した上で新しい手法を適用した結果、検出されるTremorの数は825個から1144個に増え、新しい手法の有効性を示すことができた。本研究は一旦投稿論文としてまとめたが、冗長との指摘を受け、現在原稿を修正中である。JpGU2022で発表予定である。 後半は、Tremor震源近傍の異常構造に関する論文をまとめた。Tremorは普通地震と比べて、長いシグナル継続時間を呈することが知られている。そして、長いシグナル時間は長い震源プロセス時間に起因すると考えられてきた。この状況に対し、本研究では長いシグナル時間がTremor震源近傍の異常構造に起因する可能性を、観測データの精査と地震波伝播シミュレーションにより初めて示した。震源近傍構造に低速度の介在物が点在する構造を局在させることにより、観測Tremor波形を部分的に説明できることを示した。この構造は、近年南海トラフ掘削プロジェクトにおいて地質学的な観察に基づき提案されたTremor震源近傍構造とも調和的である。本研究結果は4月のJpGU2022で発表予定である。
|
現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
通院中の子の介護のため。
|
今後の研究の推進方策 |
これまで、独自に見出した「異常tremor」のシグナル継続時間を再現しうる構造モデルを探索してきた。今後は、異常Tremorのスペクトルに着目し、これを再現しうる構造モデルを探索する。
|