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衛星からの多色光学観測を用いたオーロラ降下電子エネルギーの広域特性の解明

研究課題

研究課題/領域番号 22KJ1357
補助金の研究課題番号 21J20254 (2021-2022)
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分基金 (2023)
補助金 (2021-2022)
応募区分国内
審査区分 小区分17010:宇宙惑星科学関連
研究機関電気通信大学

研究代表者

南條 壮汰  電気通信大学, 情報理工学研究科, 特別研究員(DC1)

研究期間 (年度) 2023-03-08 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
2,500千円 (直接経費: 2,500千円)
2023年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
2022年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
2021年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
キーワードオーロラ / デジタルカメラ / STEVE / 光学観測 / 脈動オーロラ
研究開始時の研究の概要

本研究は、宇宙飛行士が国際宇宙ステーションからデジタルカメラで撮影したオーロラの画像を用いて、オーロラ降下電子の平均エネルギーを広範囲にわたって導出することを目標とする。そのために、地上において国際宇宙ステーションと同じカメラとレンズを用いてオーロラの観測を行う。降下電子の平均エネルギーはEISCATレーダーの計測結果から推定できるため、観測器はノルウェー・トロムソのEISCATサイト内に設置する。レーダーで得られた推定値とカメラが得た色の値を比較することで、写真の色から平均エネルギーを推定することを目指す。

研究実績の概要

2022年9月から継続してノルウェー・トロムソにあるRamfjordmoen観測所において商用デジタルカメラを用いたオーロラの観測を継続している。
この観測システムでは、深層学習モデルを用いてオーロラ出現時にのみ観測を行うという機能を実装しているが、これも現在に至るまで安定して所望通りの動作をしている。
本研究の最終目標はデジカメによって観測されたオーロラの色と降下電子の平均エネルギーを比較し、両者の対応関係を経験的に導出することであったが、今年度はこれが可能となる観測データが複数事例得られた。実際の解析はまだ行えていないが、予備実験としてフォトメータが記録するオーロラの輝度値とデジカメのRGB値を比較したところ、両者はよい一致を示していたため、2024年度以降に成果をまとめ発表したいと考えている。
また、2022年度に開発したオーロラの発生を自動通知するウェブアプリケーションTromsoe AIのユーザー(ノルウェー・トロムソで活動する写真家)が本アプリケーションを通じて、通常と異なる色、形態を持つ発光現象を観測したので、彼を共著者として迎え入れた上でこれについての査読付き論文を公表した。
さらに、今後、商用デジタルカメラで脈動オーロラの高速な変調(内部変調)が観測されることが期待されているため、地上で内部変調が観測できることから磁気圏電子のパラメータをどの程度推定できるのかについて考察した査読付き論文を公表した。

報告書

(3件)
  • 2023 実績報告書
  • 2022 実績報告書
  • 2021 実績報告書
  • 研究成果

    (19件)

すべて 2024 2023 2022 2021 その他

すべて 雑誌論文 (4件) (うち国際共著 4件、 査読あり 4件、 オープンアクセス 4件) 学会発表 (13件) (うち国際学会 3件、 招待講演 4件) 備考 (2件)

  • [雑誌論文] Post-midnight purple arc and patches appeared on the high latitude part of the auroral oval: Dawnside counterpart of STEVE?2024

    • 著者名/発表者名
      Sota Nanjo、Gabriel Arne Hofstra、Kazuo Shiokawa、Atsuki Shinbori、Satonori Nozawa、Keisuke Hosokawa
    • 雑誌名

      Earth, Planets and Space

      巻: 76 号: 1

    • DOI

      10.1186/s40623-024-01995-9

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] An Implication of Detecting the Internal Modulation in a Pulsating Aurora: A Conjugate Observation by the Arase Satellite and All‐Sky Imagers2023

    • 著者名/発表者名
      Nanjo S.、Ebukuro S.、Nakamura S.、Miyoshi Y.、Kurita S.、Oyama S.‐I.、Ogawa Y.、Keika K.、Kasahara Y.、Kasahara S.、Matsuoka A.、Hori T.、Yokota S.、Matsuda S.、Shinohara I.、Wang S.‐Y.、Kazama Y.、Jun C.‐W.、Kitahara M.、Hosokawa K.
    • 雑誌名

      Journal of Geophysical Research: Space Physics

      巻: 128 号: 8

    • DOI

      10.1029/2023ja031499

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] An automated auroral detection system using deep learning: real-time operation in Troms?, Norway2022

    • 著者名/発表者名
      Nanjo Sota、Nozawa Satonori、Yamamoto Masaki、Kawabata Tetsuya、Johnsen Magnar G.、Tsuda Takuo T.、Hosokawa Keisuke
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 12 号: 1 ページ: 106-106

    • DOI

      10.1038/s41598-022-11686-8

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Periodicities and Colors of Pulsating Auroras: DSLR Camera Observations From the International Space Station2021

    • 著者名/発表者名
      Nanjo Sota、Hozumi Yuta、Hosokawa Keisuke、Kataoka Ryuho、Miyoshi Yoshizumi、Oyama Shin‐ichiro、Ozaki Mitsunori、Shiokawa Kazuo、Kurita Satoshi
    • 雑誌名

      Journal of Geophysical Research: Space Physics

      巻: 126 号: 10

    • DOI

      10.1029/2021ja029564

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] 夜側で観測されたショックオーロラを構成する 3 種類の発光とその時空間発展2023

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰, 山内正敏, Magnar G. Johnsen, 横山佳弘, Urban Braendstroem, 細川敬祐
    • 学会等名
      地球電磁気・地球惑星圏学会(SGEPSS)
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] An AI-based auroral observation using a wide angle digital camera mounted on a gimbal2023

    • 著者名/発表者名
      Nanjo, S., U. Braendstroem, T. T. Tsuda, T. Aoki, and K. Hosokawa
    • 学会等名
      47th Annual European Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods (Optical Meeting)
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Post-midnight にオーロラオーバルの極側で見られた STEVE のような発光の事例解析2023

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰, G.A. Hofstra, 野澤悟徳, 塩川和夫, 川端哲也, 細川敬祐
    • 学会等名
      日本地球惑星科学連合 (JpGU)
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 広角レンズを装着したデジカメとジンバルを用いたオーロラの観測:BROR ロケット実験との同時観測を含めた観測例の紹介2023

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰, U. Braendstroem, T. Sergienko, 津田卓雄, 青木猛, 細川敬祐
    • 学会等名
      日本地球惑星科学連合 (JpGU)
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] オーロラ観測のためのデジカメの校正実験と 2022 年度の観測計画2022

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰,Urban Brandstrom,津田卓雄,青木猛,細川敬祐
    • 学会等名
      中間圏・熱圏・電離圏 (MTI) 研究集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] ISS からのデジタルカメラを用いたオーロラ観測で得られる画像データの特徴2022

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰,穂積裕太,細川敬祐,片岡龍峰,三好由純,大山伸一郎,尾崎光紀,塩川和夫,栗田怜
    • 学会等名
      宇宙空間からの地球超高層大気観測に関する研究会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] AI とジンバルを用いたアクティブなオーロラ観測システムの開発と運用2022

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰,Urban Brandstrom,津田卓雄,青木猛,細川敬祐
    • 学会等名
      地球電磁気・地球惑星圏学会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] An active observation of aurora using a gimbal and AI in Kiruna, Sweden2022

    • 著者名/発表者名
      Sota Nanjo, Urban Brandstrom, Takuo Tsuda, Takeshi Aoki, Keisuke Hosokawa
    • 学会等名
      American Geophysical Union Fall Meeting
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 深層学習を用いたオーロラの自動検出システム:ノルウェー・トロムソにおけるリアルタイム運用2021

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰, 細川敬祐, 野澤悟徳, Magnar G. Johnsen
    • 学会等名
      日本地球惑星科学連合
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] 市民科学の促進を意識したオーロラのデジタルカメラ観測の活用例2021

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰,細川敬祐,Olivier Staiger,門倉昭,田中良昌,小川泰信,松田昇也,笠原禎也,三好由純,中村紗都子,篠原育
    • 学会等名
      太陽地球系物理学分野のデータ解析手法、ツールの理解と応用
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Tromsoe AI:ノルウェー・トロムソにおけるオーロラのリアルタイム検出システム2021

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰,野澤悟徳,山本雅毅,川端哲也,Magnar G. Johnsen,津田卓雄,細川敬祐
    • 学会等名
      地球電磁気・地球惑星圏学会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] Tromsoe AI: real-time notification service of auroral appearance in Tromsoe, Norway2021

    • 著者名/発表者名
      Sota Nanjo, Satonori Nozawa, Masaki Yamamoto, Tetsuya Kawabata, Magnar G. Johnsen, Takuo T. Tsuda, Keisuke Hosokawa
    • 学会等名
      American Geophysical Union
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 深層学習を用いたオーロラの出現を通知するウェブアプリケーション2021

    • 著者名/発表者名
      南條壮汰,野澤悟徳,山本雅毅,川端哲也,Magnar G. Johnsen,津田卓雄,細川敬祐
    • 学会等名
      宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [備考] Tromsoe AI

    • URL

      https://tromsoe-ai.cei.uec.ac.jp/

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書 2022 実績報告書
  • [備考] Tromsoe AI: Automated Auroral Detection System

    • URL

      https://tromsoe-ai.cei.uec.ac.jp/

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書

URL: 

公開日: 2021-05-27   更新日: 2024-12-25  

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