| 研究課題/領域番号 |
22KJ1685
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| 補助金の研究課題番号 |
21J21552 (2021-2022)
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 (2023)
補助金 (2021-2022) |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
Kang Rui 京都大学, 情報学研究科, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2023-03-08 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
中途終了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,200千円 (直接経費: 2,200千円)
2023年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2022年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2021年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
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| キーワード | 最適化 / リソースの割り当て / ネットワーク管理 / virtualization / function allocation / service function chain / maintenance schedule / network resilience / fault tolerance / backup / Kubernetes |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Network functions need to be deployed on the server to work. Unsuitable function placement will lead to the decline of user experience and the increase of operating costs for service providers. This research provides a mathematical model and its implementation of suitable placement of network functions in edge networks aiming to fully utilize the network resources, and improve the qualities of experience and services.
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| 研究実績の概要 |
研究の目的は、頻繁に更新されるネットワーク環境において、ルート選択の影響を考慮した効率的なネットワーク管理モデルの開発でした。このモデルは、サービス中断時間の短縮と移行や同期による帯域幅の遅延を減少させることを目標としています。また、ネットワークの更新に対応するために、輻輳のない要件を満たしつつ、時間拡張ネットワークを使用して、動的なフロー伝送プロセスを捉えることができます。
この研究では、ループフリーかつネットワークの一貫性を保ちながら、多項式時間で実行可能なスケジューリングアルゴリズムの設計に成功しました。このアルゴリズムは、リソース割り当てとその実行可能なトラフィックシーケンスを見つけることができ、ネットワーク更新に対応しながら、コスト効率の良い問題を解決します。
研究期間全体を通じて、ネットワークリソースの利用効率の向上とリソースの無駄遣いの削減に焦点を当てた結果、実際のシナリオにおいてより実用的なソリューションを提供できました。また、このアプローチは、ネットワークのダイナミクスとリソース管理に新たな視点をもたらし、将来のネットワーク技術の進化に貢献する可能性があります。
最終年度においては、特にこのモデルの実用性と効果性を検証するための詳細な評価とテストが行われました。これらのテスト結果は、提案されたモデルがネットワーク更新に迅速かつ効率的に対応できることを示し、さらに、ネットワーク管理の現場において実用的なアプローチとしての可能性を示しました。
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