紫外マルチスペクトルイメージングシステムによる地下鉱物資源探査

• 研究課題/領域番号: 22KJ2135
• 補助金の研究課題番号: 22J11028 (2022)
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金 (2023); 補助金 (2022)
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分31020:地球資源工学およびエネルギー学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 篠原 敬人 大阪大学, 工学研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2023-03-08 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 1,700千円 (直接経費: 1,700千円); 2023年度: 800千円 (直接経費: 800千円); 2022年度: 900千円 (直接経費: 900千円)

研究開始時の研究の概要

現在、採掘困難な鉱山が増え続けていることを背景に、地下鉱山における鉱脈の品位分布を評価するプロセスのオートメーション化が望まれている。鉱脈を形成する鉱石はその種類や含有する不純物等の情報が、吸収や蛍光といったスペクトル情報として紫外等の領域に特徴が現れる。これを用いるとスペクトル情報から鉱脈の品位を推定することが可能になると考えられる。そこで本研究では紫外を含むマルチスペクトル画像(様々な波長を観測した画像)を機械学習により解析することで、鉱脈の品位分布の自動評価を行う手法を構築する。