| 研究課題/領域番号 |
22KJ3052
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| 補助金の研究課題番号 |
21J22522 (2021-2022)
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 (2023)
補助金 (2021-2022) |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分10040:実験心理学関連
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
小林 穂波 関西学院大学, 文学研究科, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2023-03-08 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,200千円 (直接経費: 2,200千円)
2023年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2022年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2021年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
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| キーワード | 探索 / 視覚採餌 / 注意 / 連合学習 / 採餌行動 / 最適採餌理論 / 視覚探索 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、視覚情報の空間的・時間的統計情報の学習が注意処理を促進する過程の解明を目指す。まず、空間的統計情報の学習過程について、学習時の視覚情報が徐々に変化する状況でも学習が起こる可能性を検証する。同時に、時間的統計情報の学習過程について、刺激系列内での標的刺激の出現時点の学習が注意処理を促進するかを検証する。その後、学習時の視覚環境や刺激の条件を変化させて検証を進め、空間的・時間的統計情報が学習可能な状況を解明する。さらに、これらの学習過程を認知モデル化することで、統計上学習による注意処理促進メカニズムを定量的に明らかにする。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、空間的・時間的統計情報の学習によって視覚情報の探索が促進される過程を認知モデリングと行動実験により明らかにすることであった。これまで視覚情報を探索するときに視覚的注意が配分される内的メカニズムについては多くの研究が行われてきたが、探索中の学習過程やその制御要因は十分に明らかにされていなかった。視覚情報を探索する主体と探索環境との相互作用を理解することを通して、視覚探索における経験と学習の影響を体系的に研究することを目指して、本研究を実施した。
今年度は特に、信号検出理論と最適採餌理論に基づく数理モデリングと、そのシミュレーションに基づく行動実験を用いて、ヒトの視覚探索が環境の変化を経験することによって最適から逸脱することを示した。また、これまで最適採餌理論を応用した視覚探索研究では主に、いつ現在の環境での探索をやめて次の環境に移動するかを意思決定するパッチ離脱問題 (patch-leaving problem) が用いられてきた。一方、本研究では、現在の環境で複数種類の視覚刺激を選択する割合を意思決定する最適メニュー問題 (optimal-diet model) を利用して、視覚探索における学習過程を調べた。
研究期間全体を通して、視覚探索を動物の採餌行動と類似した行動として理解するための新たな枠組みを構築した。この枠組みは視覚刺激の空間的規則性の潜在学習、古典的条件づけなどの連合学習、動物の採餌行動研究で用いられる理論を統合するものであり、動物とヒトの探索行動を種を越えて理解するためのさらなる研究に繋がることが期待される。
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