| 研究課題/領域番号 |
22KK0181
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(A))
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60090:高性能計算関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
小松 一彦 東北大学, サイバーサイエンスセンター, 准教授 (50813888)
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| 研究期間 (年度) |
2023 – 2025
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
15,470千円 (直接経費: 11,900千円、間接経費: 3,570千円)
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| キーワード | 高性能計算 / 量子アニーリング / 機械学習 / データ分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
急速に発展しているデータ科学分野において，新たな計算原理であるアニーリングマシンを活用するイジングモデルに基づく機械学習アルゴリズムが，精度の高いクラスタリングを実現できることが明らかになっている．本研究では，デジタルツイン航空機シミュレーションにおけるデータ分析に，イジングモデルに基づくクラスタリングアルゴリズムを応用することで，実践的なデータでの実用性の検証を行う．精度や速度などの観点から検証することで，イジングモデルに基づくクラスタリングアルゴリズムの実用性を明らかにする．
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