研究課題
基盤研究(B)
映像例示型検索(QBE: Query By Example)は、クエリとして与えられた映像から、色、エッジ、動きなどの特徴量に基づいて、クエリに適合する映像としない映像を識別するための分類器を構築する機械学習の問題とみなせる。そこで、事例、特徴量、学習アルゴリズム、データ量といった機械学習の観点からQBEの改良に取り組んだ。最終的に、大規模な映像データから、クエリに適合する映像を高速かつ高精度に検索可能な手法を開発した。さらに、開発手法を物体認識に応用して、米国NIST主催の世界的な映像解析コンテストTRECVID 2012において、世界最高精度を達成することに成功した。
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すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件) 学会発表 (18件) 備考 (7件)
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