| 研究課題/領域番号 |
23390347
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
脳神経外科学
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
平田 雅之 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (30372626)
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| 研究分担者 |
吉峰 俊樹 大阪大学, 医学系研究科, 教授 (00201046)
細田 耕 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (10252610)
柳澤 琢史 (柳澤 琢史) 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (90533802)
後藤 哲 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (80533801)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)
2013年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2012年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2011年度: 8,190千円 (直接経費: 6,300千円、間接経費: 1,890千円)
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| キーワード | ﾌﾞﾚｲﾝ･ﾏｼﾝ･ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ / ネットワーク解析 / ロボット / ブレイン・マシン・インターフェース |
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| 研究概要 |
ブレイン・マシン・インターフェース（BMI)による運動制御をさらに精緻なものにするために、一次運動野だけでなく高次領野までを含んだ脳内ネットワークにもとずいた解読手法の開発を目指して、研究を行った。imaginary coherenceを用いた解析により、運動前野、頭頂連合野、対側一次運動野と一次運動野とのα帯域の機能的接続性の強さをデコーディングのパラメータとして用いるとBMIの性能を向上できる可能性が示された。
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