| 研究課題/領域番号 |
23500077
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
計算機システム・ネットワーク
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| 研究機関 | 秋田大学 |
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研究代表者 |
高橋 秋典 秋田大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (90236258)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2012年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2011年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | ネットワークトラフィック / 異常検知 / 自己相似性 / ハーストパラメータ / R/S Pox レッグライン特性 / トラフィック可視化手法 / R/S Poxレッグライン特性 / トラフィック特性 / トラフィック解析 / R/S解析法 / R/S Pox Diagram / R/S Poxレッグライン 特性 / 周期推定法 |
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| 研究概要 |
本研究では，トラフィック時系列に現れる非定常的特徴を定量化するトラフィック特性，ならびにこの特性を用いた周期的時系列に対する異常検知法を提案した．提案手法は，周期的特徴を持つ長期的ポートスキャン攻撃などの低レート攻撃の検知に有効であることを示した．さらに，ネットワーク管理者を支援するという観点から，特性変化の視認性を高めるためハースト空間を用いた可視化手法を提案した．
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