| 研究課題/領域番号 |
23500138
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
|
|---|
| 研究機関 | 金沢工業大学 |
|---|
研究代表者 |
林 亮子 金沢工業大学, 工学部, 講師 (30303332)
|
|---|
| 連携研究者 |
水関 博志 東北大学, 金属材料研究所, 准教授 (00271966)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
|
|---|
| キーワード | データマイニング / ナノテクノロジー / 分子 / シミュレーション / 材料設計 / 高性能計算 / 知識発見 / 統計処理 |
|---|
| 研究概要 |
近年ではGPGPUやマルチコア計算機のように小規模～中規模の計算資源が大量かつ安価である．また，計算化学や計算物理のプログラムも成熟している．一方，計算結果の実体は大量の数値データであり，多数の計算結果を有効利用するためにはデータの自動処理が必要である．
本課題では基礎的な性能評価を行って取り扱い可能な系サイズを検討し，さらにデータマイニング技術を用いて結果データ中の分子構造の分類を試みた．その結果，炭素原子１０個程度までであれば大量のシミュレーション実行が可能であることがわかった．さらに，試験的に分子の構造の自動分類を行い，人間が分子の構造を分類するのと同様のルールを自動抽出できた．
|
