| 研究課題/領域番号 |
23500140
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 京都産業大学 |
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研究代表者 |
中島 伸介 京都産業大学, コンピュータ理工学部, 准教授 (90399535)
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| 研究分担者 |
張 建偉 筑波技術大学, 産業技術学部, 助教 (20635924)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2011年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 情報システム / Webマイニング / ブログマイニング / 流行語発見 / ブログ分析 / 情報推薦 |
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| 研究概要 |
本研究では，精度および詳細度の高いブロガー分析手法の開発を行った．さらに，情報発信者および情報受信者としてのブロガー分析に基づく，信頼性の高い情報の判定技術，トレンド情報の抽出技術，情報発信者のプロファイリング技術とこれに基づく情報推薦技術の開発に取り組んだ．成果としては，研究協力を頂いている企業において，本研究の成果の一部を実サービスにて活用していただくなど，技術の実用化という意味でも成果を上げている．特に，流行トレンドの早期発見方式に関する研究では，難関国際会議での論文採択や推薦論文としての学会論文誌への採択を受けると共に，国内研究会発表にて３度受賞するなど，学会においても高く評価された．
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