概念と時間を最適粒度で比較する時系列マイニング法の開発

• 研究課題/領域番号: 23500179
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 島根大学
• 研究代表者: 平野 章二 島根大学, 医学部, 准教授 (60333506)
• 研究期間 (年度): 2011 – 2013
• 研究課題ステータス: 完了 (2013年度)
• 配分額: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2011年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 知識発見とデータマイニング

研究概要

本研究では，時間的不均質性を有する質的な医療行為データを対象とし，適用頻度及び推移頻度からプロセスの「典型らしさ」を指標化，共通した診療プロセスの類型を生成する方法を開発した。耳鼻科系疾患158例に対する適用実験では，第2日を手術日とする4群間において，適用されたパスの有無及び種別をカテゴリとする例数分布に関して統計的に有意な差異が見られた。また同様に産科系疾患124例においても得られた群と各パスカテゴリの例数分布との間に有意な関連が見られた。これらにより，提案方法によって，手術等に関連した事前情報を与えることなく，典型らしさから診療プロセスの類似性を評価して類型化し得ることを示した。

研究成果

• [雑誌論文] Clustering of non-metric proximity data based on bi-links with epsilon-indiscernibility (2013)
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 雑誌名: Journal of Intelligent Information Systems 巻: Volume41,Issue1 ページ: 61-71
• [雑誌論文] Clustering of non-metric proximity data based on bi-links with epsilon-indiscernibility (2012)
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 雑誌名: Journal of Intelligent Information Systems (online first article) 巻: - 号: 1 ページ: 61-71
  • DOI: 10.1007/s10844-012-0218-3
  • 査読あり
• [学会発表] Cluster analysis of treatment processes based on the typicalness measure for building clinical pathways (2013)
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 学会等名: 2013 IEEE BIBM Workshop on Biomedical and Health Informatics
  • 発表場所: Shanghai, China
  • 年月日: 2013-12-19
• [学会発表] Clustering of order sequences based on the typicalness index for finding clinical pathway candidates (2013)
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 学会等名: 2013 IEEE ICDM Workshop on Data Mining for Services
  • 発表場所: Dallas, USA
  • 年月日: 2013-12-07
• [学会発表] 典型らしさ指標に基づくクリニカルパス候補生成の試み (2013)
  • 著者名/発表者名: 平野章二, 津本周作
  • 学会等名: 第14回日本医療情報学会学術大会
  • 発表場所: 神戸ファッションマート, 神戸市
  • 年月日: 2013-11-22
• [学会発表] Mining clinical pathway candidates from order history based on the clustering of order sequences (2013)
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 学会等名: 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
  • 発表場所: Manchester, UK
  • 年月日: 2013-10-16
• [学会発表] オーダ時系列の分類に基づくクリニカルパス候補生成の試み (2013)
  • 著者名/発表者名: 平野章二, 津本周作
  • 学会等名: 2013年度人工知能学会全国大会
  • 発表場所: 富山国際会議場, 富山市
  • 年月日: 2013-06-04
• [学会発表] オーダ時系列の分類に基づくクリニカルパス候補生成の試み (2013)
  • 著者名/発表者名: 平野章二，津本周作
  • 学会等名: 2013年度人工知能学会全国大会
  • 発表場所: 富山国際会議場（富山市）
• [学会発表] クリニカルパスの自動生成に向けたオーダデータの統計解析 (2011)
  • 著者名/発表者名: 平野章二, 津本周作
  • 学会等名: 第93回人工知能学会知識ベースシステム研究会
  • 発表場所: 島根大学, 出雲市
  • 年月日: 2011-08-09
• [学会発表] クリニカルパスの自動生成に向けたオーダデータの統計解析 (2011)
  • 著者名/発表者名: 平野章二，津本周作
  • 学会等名: 人工知能学会 第93回知識ベースシステム研究会
  • 発表場所: 島根大学(出雲市)
• [学会発表] Mining Clinical Pathway Candidates from Order History Based on the Clustering of Order Sequences
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 学会等名: IEEE SMC 2013
  • 発表場所: Manchester, UK
• [学会発表] Clustering of Order Sequences Based on the Typicalness Index for Finding Clinical Pathway Candidates
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 学会等名: IEEE ICDM Workshop on Data Mining for Services 2013
  • 発表場所: Dallas, USA
• [学会発表] Cluster analysis of treatment processes based on the typicaness measure for building clinical pathways
  • 著者名/発表者名: Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto
  • 学会等名: IEEE BIBM Workshop on Biomedical and Health Informatics 2013
  • 発表場所: Shanghai, China
• [学会発表] 典型らしさ指標に基づくクリニカルパス候補生成の試み
  • 著者名/発表者名: 平野章二，岩田春子，津本周作
  • 学会等名: 第14回日本医療情報学会学術大会
  • 発表場所: 神戸ファッションマート （神戸，日本）