研究課題/領域番号 |
23500227
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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研究機関 | 神奈川工科大学 |
研究代表者 |
辻 裕之 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (70350676)
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研究分担者 |
木村 誠聡 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (40454178)
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研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2011年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 画像処理 / 画像復元 / 非線形フィルタ / 混合雑音 / TVフィルタ / FPGA実装 / TVフィルタ / ディジタル信号処理 / 画像復元アルゴリズム |
研究概要 |
画像入力装置で撮像される画像は光学系に起因するボケや装置特有の雑音によって複合的に劣化しており、これらを効果的に除去する画像復元法の確立が求められている.本研究では、ボケ、ガウス雑音、インパルス雑音に対応可能なTotal Variation Filter(TVフィルタ)を要として、これらを統一的に扱う画像復元のフレームワークを提案し、混合雑音除去の性能において従来法より優れた結果が得られることを確認した.また,TVフィルタをFPGA実装するためのハードウェア構成を検討し,実際にTVフィルタをFPGA実装したうえで映像を入力し,TVフィルタのリアルタイム処理が実現できることを確認した.
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